1. 两数之和 - - LeetCode [ java ]
题目
思路
思路 | 时间复杂度 | 描述 | |
通常 | 冒泡排序原型 | O(n²) | |
进阶 | hashmap | O(n)理论 | Step1. 循环时,将 key= target-num[i] ,value = i 存入hashmap Step2. 下一次循环时 若num[i+1] = value 则返回对应的下标 |
答案
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (target == nums[i] + nums[j]) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return null;
}
}
总结
1. leetcode 提交代码时 不需要import jdk包含的包。
2. 复习时间复杂度。这里的时间复杂度依然是 O(n²),若能找到更小的时间复杂度希望读者能够留言
3. 进阶 - 复习haspMap时间复杂度(不发生碰撞时,hashmap所有方法时间复杂度为O(1))
进阶
// 这里haspmap不发生碰撞的话,该方法时间复杂度为O(n)
// 思路
// Step 1 循环遍历 nums
// Step 2 每次循环计算流程
// Step 2-1 判断 hash Map 中是否有nums[i] 有保存结果indexs ,return indexs
// Step 2-2 put(target-nums[i],i) 到 hash Map中
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] indexs = new int[2];
// 建立k-v ,一一对应的哈希表
HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(hash.containsKey(nums[i])){
indexs[0] = hash.get(nums[i]);
indexs[1] = i;
return indexs;
}
hash.put(target-nums[i],i);
}
return indexs;
}
}