1-1. 分布式消息队列(MQ)-- 业内主流 和 技术选型

应用场景：

1. 服务解耦 （服务拆分和隔离之后的通信：分强依赖和弱依赖）

• 强依赖：采用直连方式，如同步的dubbo调用，同步的http做spring cloud / grpc

• 弱依赖：选用消息中间件进行服务间通讯（应用场景）

如果弱依赖通讯不可以失败，上游服务需要做可靠性的投递

2.削峰和填谷

• 应用场景：即时性很高或者流量很大的应用场景，比如秒杀，或者大促销的场景

• 原理: 流量的高峰和低谷的速率进行均衡。

• 削峰：当下游服务处理不过来时，将消息缓存，慢数据消费

3.异步化缓冲

• 应用场景：有些业务逻辑进行异步化操作，做到最终一致性即可

分布式消息队列(MQ)应用思考点

• 生产端可靠性投递：比如金融类消息是否投递成功

• 消费端幂等：重复的消息只能消费一次

• 消息高可用性

• 低延迟

• 可靠性

• 消息的堆积能力