1-1 监控误区和挑战
1-2 墨盒和白盒监控
1-3 度量值的收集
2-1 Prometheus组件及架构
2-2 Prometheus数据模型
2-3 核心的指标
2-4 指标摘要及聚合
3-2 Prometheus二进制部署
3-3 Prometheus容器方式部署
4-1 监控Prometheus本身
4-2 配置命令详解
4-3 全局配置探讨
4-4 配置采集目标
4-5 标签重写原理
4-6 标签使用案例剖析
5-1 node-exporter部署
5-2 node-exporter使用案例
5-3 监控docker的容器
5-4 抓取的生命周期
6-1 选择器及标签匹配器
6-2 范围、偏移及子查询
6-3 PromQL的操作符
6-4 PromQL函数
7-1 计算CPU的使用率
7-2 计算CPU的负载
7-3 计算内存使用率
7-4 计算内存饱合度
7-5 磁盘使用率
7-6 服务状态
7-7 metadata和up指标
7-8 查询的持久化
7-9 Grafana可视化
8-1 基于文件的服务发现
8-2 基于API和DNS的服务发现
9-1 alertmanager工作方式
9-2 alertmanger集群部署
9-3 alertmanager基本配置
9-4 监控alertmanager
9-5 添加警报规则
9-6 alertmanager路由的定义
9-7 定义接收器和模板
9-8 警报的静音
10-1 可靠性和容错性
10-2 可扩展性
11-1 mtail的部署与使用
11-2 Blackbox部署与使用
12-1 pushgateway部署
12-2 pushgateway使用
13-1 promtool工具探索
13-2 log和endpoints
14-1 k8s部署alertmanager
14-2 部署nodeExporter
14-2 部署nodeExporter
14-3 node-exporter作业
14-4 node-exporter规则
14-5 监控Kubernetes本身
15-1 kube-prometheus部署
15-2 监控部署的服务
16-1 邮件告警
16-2 微信通知
16-3 钉钉通知
17-1 metallb部署
17-2 ingress-nginx的监控
17-3 ingress及dns配置
17-4 监控控制器
17-5 k8s调度器监控
17-6 kube-proxy监控
posted @
2023-03-13 15:48
随风落木
阅读(
3)
评论()
编辑
收藏
举报
来源