【运维】Prometheus + Grafana（Kubernetes）企业级监控

1 运维简介

1-1 监控误区和挑战

1-2 墨盒和白盒监控

1-3 度量值的收集

2 Prometheus简介

2-1 Prometheus组件及架构

2-2 Prometheus数据模型

2-3 核心的指标

2-4 指标摘要及聚合

3-1 实验环境说明

3-2 Prometheus二进制部署

3-3 Prometheus容器方式部署

4-1 监控Prometheus本身

4-2 配置命令详解

4-3 全局配置探讨

4-4 配置采集目标

4-5 标签重写原理

4-6 标签使用案例剖析

5-1 node-exporter部署

5-2 node-exporter使用案例

5-3 监控docker的容器

5-4 抓取的生命周期

6-1 选择器及标签匹配器

6-2 范围、偏移及子查询

6-3 PromQL的操作符

6-4 PromQL函数

7-1 计算CPU的使用率

7-2 计算CPU的负载

7-3 计算内存使用率

7-4 计算内存饱合度

7-5 磁盘使用率

7-6 服务状态

7-7 metadata和up指标

7-8 查询的持久化

7-9 Grafana可视化

8-1 基于文件的服务发现

8-2 基于API和DNS的服务发现

9-1 alertmanager工作方式

9-2 alertmanger集群部署

9-3 alertmanager基本配置

9-4 监控alertmanager

9-5 添加警报规则

9-6 alertmanager路由的定义

9-7 定义接收器和模板

9-8 警报的静音

10-1 可靠性和容错性

10-2 可扩展性

11-1 mtail的部署与使用

11-2 Blackbox部署与使用

12-1 pushgateway部署

12-2 pushgateway使用

13-1 promtool工具探索

13-2 log和endpoints

14-1 k8s部署alertmanager

14-2 部署nodeExporter

14-2 部署nodeExporter

14-3 node-exporter作业

14-4 node-exporter规则

14-5 监控Kubernetes本身

15-1 kube-prometheus部署

15-2 监控部署的服务

16-1 邮件告警

16-2 微信通知

16-3 钉钉通知

17-1 metallb部署

17-2 ingress-nginx的监控

17-3 ingress及dns配置

17-4 监控控制器

17-5 k8s调度器监控

17-6 kube-proxy监控