1-3 docker 安装 prometheus

一、环境

1、环境准备

安装Docker

镜像加速

安装 docker

检查版本

安装Docker-compose

二、Docker-compose 安装 Prometheus

1、【方式一】手动创建 docker-compose 和 配置文件

创建prometheus监控的文件夹

创建alertmanager的配置文件 - config.yml

新建grafana的配置文件 - config.monitoring

新建prometheus的配置文件 -  prometheus.yml

创建alert报警文件 - alert.yml

新建docker-compose.yaml文件

2、【方式二 - 推荐】通过克隆gitee代码安装 

运行命令

检查容器

检查接口

web访问地址

三、各个容器及应用

1、使用 grafana 展示 prometheus的图形

1、登录Grafana

2、创建 Prometheus 数据源

3、仪表盘

Stage 1：官网搜索

 Stage 2 ：复制id

 Stage 3 ：Grafana导入id

---

一、环境

• localhost

• ip:192.168.11.61

• 2核4g

• Ubuntu 20.04

• docker 版本23.0.1

• docker-compose版本1.29.2

1、环境准备

安装Docker

• 镜像加速

#创建文件夹，父级目录也被自动创建
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://n14or9zx.mirror.aliyuncs.com",
  "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
  "http://registry.docker-cn.com",
  "http://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
  "http://hub-mirror.c.163.com"],
  "insecure-registries": [
    "registry.docker-cn.com",
    "docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "500m"
  }
}
EOF

• 安装 docker

#设置下载目录
export DOWNLOAD_URL="http://mirrors.163.com/docker-ce"
curl -fssL https://get.docker.com/ | sh

• 检查版本

docker -v 
或
systemctl status docker

安装Docker-compose

# 下载
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

# 设置文件具备执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 查看版本
docker-compose --version

二、Docker-compose 安装 Prometheus

1、【方式一】手动创建 docker-compose 和 配置文件

• 创建prometheus监控的文件夹

#切换到root用户
sudo -i
mkdir /data/docker-prometheus -p
mkdir /data/docker-prometheus/{grafana,prometheus,alertmanager} -p
cd /data/docker-prometheus/

• 创建alertmanager的配置文件 - config.yml

global:
  #163服务器
  smtp_smarthost: 'smtp.163.com:465'
  #发邮件的邮箱
  smtp_from: 'cdring@163.com'
  #发邮件的邮箱用户名，也就是你的邮箱　　　　　
  smtp_auth_username: 'cdring@163.com'
  #发邮件的邮箱密码
  smtp_auth_password: 'your-password'
  #进行tls验证
  smtp_require_tls: false

route:
  group_by: ['alertname']
  # 当收到告警的时候，等待group_wait配置的时间，看是否还有告警，如果有就一起发出去
  group_wait: 10s
  #  如果上次告警信息发送成功，此时又来了一个新的告警数据，则需要等待group_interval配置的时间才可以发送出去
  group_interval: 10s
  # 如果上次告警信息发送成功，且问题没有解决，则等待 repeat_interval配置的时间再次发送告警数据
  repeat_interval: 10m
  # 全局报警组，这个参数是必选的
  receiver: email

receivers:
- name: 'email'
  #收邮件的邮箱
  email_configs:
  - to: 'cdring@163.com'
inhibit_rules:
 - source_match:
     severity: 'critical'
   target_match:
     severity: 'warning'
   equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

• 新建grafana的配置文件 - config.monitoring

# admin登录密码为password
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=password
GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false

• 新建prometheus的配置文件 -  prometheus.yml

# 全局配置
global:
  scrape_interval:     15s # 将搜刮间隔设置为每15秒一次。默认是每1分钟一次。
  evaluation_interval: 15s # 每15秒评估一次规则。默认是每1分钟一次。

# Alertmanager 配置
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets: ['alertmanager:9093']

# 报警(触发器)配置
rule_files:
  - "alert.yml"

# 搜刮配置
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    # 覆盖全局默认值，每15秒从该作业中刮取一次目标
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'alertmanager'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
    - targets: ['alertmanager:9093']
  - job_name: 'cadvisor'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
    - targets: ['cadvisor:8080']
      labels:
        instance: Prometheus服务器 

  - job_name: 'node-exporter'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
    - targets: ['node_exporter:9100']
      labels:
        instance: Prometheus服务器 

• 创建alert报警文件 - alert.yml

groups:
- name: Prometheus alert
  rules:
  # 对任何实例超过30秒无法联系的情况发出警报
  - alert: 服务告警
    expr: up == 0
    for: 30s
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "服务异常,实例:{{ $labels.instance }}"
      description: "{{ $labels.job }} 服务已关闭"

• 新建docker-compose.yaml文件

version: '3.3'

# 存储卷
volumes:
  prometheus_data: {}
  grafana_data: {}

networks:
  monitoring:
    driver: bridge

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.37.6
    container_name: prometheus
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro  # 本地时区挂载在镜像中
      - ./prometheus/:/etc/prometheus/
      - prometheus_data:/prometheus # 数据存储位置
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries' # 控制台库
      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles' # 控制台模板
      #热加载配置
      - '--web.enable-lifecycle'
      #api配置
      #- '--web.enable-admin-api'
      #历史数据最大保留时间，默认15天
      - '--storage.tsdb.retention.time=30d'  
    networks:
      - monitoring
    links:
      - alertmanager
      - cadvisor
      - node_exporter
    expose:
      - '9090'
    ports:
      - 9090:9090
    depends_on:
      - cadvisor # 等待cadvisor启动完成后prometheus再启动

  alertmanager:
    image: prom/alertmanager:v0.25.0
    container_name: alertmanager
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./alertmanager/:/etc/alertmanager/
    command:
      - '--config.file=/etc/alertmanager/config.yml'
      - '--storage.path=/alertmanager'
    networks:
      - monitoring
    expose:
      - '9093'
    ports:
      - 9093:9093

# 监控容器
  cadvisor:
    image: google/cadvisor:latest
    container_name: cadvisor
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    networks:
      - monitoring
    expose:
      - '8080'

  node_exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.5.0
    container_name: node-exporter
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command: 
      - '--path.procfs=/host/proc' 
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc|rootfs/var/lib/docker)($$|/)'
    networks:
      - monitoring
    ports:
      - '9100:9100'

  grafana:
    image: grafana/grafana:9.4.3
    container_name: grafana
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - grafana_data:/var/lib/grafana
      - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
    env_file:
      - ./grafana/config.monitoring
    networks:
      - monitoring
    links:
      - prometheus
    ports:
      - 3000:3000
    depends_on:
      - prometheus

2、【方式二 - 推荐】通过克隆gitee代码安装 

mkdir /mnt/docker/
cd /mnt/docker/
git clone https://gitee.com/linge365/docker-prometheus.git
cd docker-prometheus

运行命令

cd /data/docker-prometheus
docker-compose up -d

检查容器

docker ps

检查接口

ss -lntp|egrep "3000|9090|9100|9093"

web访问地址

应用	访问地址	账号密码
prometheus	http://xxx.116.6.228:9090	无
grafana	http://xxx.116.6.228:3000	admin/password
altermanager	http://xxx.116.6.228:9093	无
node-exporter	http://xxx.116.6.228:9100/metrics	无

三、各个容器及应用

1、使用 grafana 展示 prometheus的图形

• 通过 grafana 添加数据源，展示 node-exporter数据

1、登录Grafana

• 登录 Grafana ：http://192.168.11.61:3000/
• 用户名: admin
• 密码: password

2、创建 Prometheus 数据源

3、仪表盘

• 从 Grafana.com 导入仪表板

Stage 1：官网搜索

 Stage 2 ：复制id

 Stage 3 ：Grafana导入id