【挑战业余一周拿证】二、在云中计算 - 第 4 节 - 扩展 Amazon EC2
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第 4 节 - 扩展 Amazon EC2
亚马逊的优势之一 - 可扩展性和弹性，即容量如何基于业务需求的增长和缩减
客户工作负载也会随着时间而变化，也许变化会发生在短短 24 小时以内，也许变化是呈季节性的
一、如果您要构建数据中心，购买多少硬件才合适呢?
1. 如果您按平均使用量来购买
一般来说，花的钱不会浪费，但是当负载高峰到来的时候，您将没有硬件来为客户提供服务，特别是在您期望实现所有结果的关键时刻。
2. 如果您按最大负载来购买硬件
您也许能够令客户满意，但在一年的大部分时间中，您的一些资源将会处于闲置状态，这意味着资源的平均利用率非常非常低。
二、您如何在本地解决这个问题呢?
事实是，您解决不了。亚马逊提供了按需预制工作负载
而这就是亚马逊云科技发挥颠覆性作用的地方，如果您能够完全按照每小时或每天的需求来预置工作负载，情况会怎么样呢? 您会令客户满意，因为他们始终都可以得到想要的服务，而且您也会令财务官满意，因为他们能够获得公司需要的投资回报。
我们来看一下具体的工作原理，现在，我要解决的第一件事就是针对灾难做好规划
我们可以使用与创建原始的“实例“ 相同的编程方法来创建第二个“实例”，当一个实例出了故障，我我们可以让另一个“实例”工作。那别忘了后端，我们也可以让处理实例实现冗余，这样我们就可以得到正常的运行能力。
我们现在有了一个高度可用的系统，没有单点故障，只要排队的客户数量保持不变，我们就非常非常好，但是，这一切是会发生变化的，让我们来看看，
三. 客户激增的时候，需求增加的时候，会发生什么呢?
您可以通过两种方法来处理日益增长的需求，纵向扩展和横向扩展
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纵向扩展 是指向正在运行的计算机添加更多能力
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横向扩展 是指添加更多的实例（推荐）
纵向扩展可能适用于某些情况，但仔细想想，当您的顾客数量增加的时候，一个更大的“魏星”实际上无法去更快地去接收顾客的订单，因为这更多地取决于顾客，而不是魏星，我们需要的是更多的“魏星”，这看起来正在处理的实例即将超载，因此，我们也对它进行横向扩展。
为什么接收订单的实例比制作订单的实例更多呢? 您能完成的工作量仍然比机器向您发送的订单要多，您不会产生积压，因此，没有理由添加更多的工作人员实例，这是解耦系统的一个好处，您最终可以为流程的每个部分配置完全合适的能力，而不是过度预置来解决一个单独的问题。
好了，看起来我们刚刚应对了这个流量高峰期，这个时候才是亚马逊云科技真正对您的业务产生影响的时候，对于所有的这些闲置的额外的工作人员，如果您不需要他们，就安排他们回家或停止实例，Amazon EC2 Auto Scaling 可以根据需求添加实例，然后在不再需要实例时停用它们，这意味着每一天的每一分钟，您总是拥有正确的实例数量
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