2020年2月25日
摘要: 适用场景: 插入数据到mysql中,中途中断,导致部分数据未插入成功。避免下次插入时插入了重复的数据。 思路: 1、读取已插入的数据, 2、读取全部数据(包含已插入和未插入的), 3、将已插入的数据添加到全部数据中,产生重复数据, 4、删除所有重复的数据。 示例代码: import pandas a 阅读全文
posted @ 2020-02-25 11:09 jaysonteng 阅读(998) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年2月23日
摘要: 难度等级:简单 题目描述: 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"]输出: "fl"示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"]输出: ""解释: 输入不存 阅读全文
posted @ 2020-02-23 17:52 jaysonteng 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 难度等级:简单 题目描述: 罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为  阅读全文
posted @ 2020-02-23 16:48 jaysonteng 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年2月22日
摘要: 难度等级:简单 题目描述: 判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121输出: true示例 2: 输入: -121输出: false解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。示 阅读全文
posted @ 2020-02-22 23:43 jaysonteng 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 难度等级:简单 题目描述: 给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。 示例 1: 输入: 123输出: 321 示例 2: 输入: -123输出: -321示例 3: 输入: 120输出: 21注意: 假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数,则其数值范围为  阅读全文
posted @ 2020-02-22 22:17 jaysonteng 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 难度等级:中等 题目描述: 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例 1: 输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba" 也是一个有效答案。示例 2: 输入: "cbbd"输出: "bb" 来源:力扣(LeetCode)链接:htt 阅读全文
posted @ 2020-02-22 21:49 jaysonteng 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年2月21日
摘要: 难度等级:中等 题目描述: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。示例 2: 输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b", 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:52 jaysonteng 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 难度等级:中等 题目描述: 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 示例: 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:30 jaysonteng 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 难度等级:简单 题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], tar 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:20 jaysonteng 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在pandas中,经常对数据进行处理 而导致数据索引顺序混乱,从而影响数据读取、插入等。 小笔总结了以下几种重置索引的方法: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5, 4)), 阅读全文
posted @ 2020-02-21 15:16 jaysonteng 阅读(47371) 评论(0) 推荐(3) 编辑