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jayson
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2021年1月3日
sklearn:随机森林_回归树_波士顿房价_填补缺失值
摘要: 分类树和回归树参数差别: criterion 分类:使用信息增益, 回归: 均方误差MSE,使用均值。mse是父节点与叶子节点之间的均方误差,用来选择特征。同时也是用于衡量模型质量的指标。均方误差是正的,但是sklearn中的均方误差是负数。 绝对误差mae,使用中值。 注意:回归树的接口score
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posted @ 2021-01-03 17:55 jaysonteng
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