parallel python作为轻量级的python分布式框架，为用python做简单的分布式计算提供了很大的方便，而且使用也简单。
主要分为单机模式和集群模式：
单机模式
单机模式就是本机上进行多进程，这与multiprocess的多进程类似，甚至表现不是那么好（主要是体现在速度上面，比multiprocess还是要慢一些），其代码如下：
import pp
import time
def time_delay(n):
time.sleep(n)
def main_func(n):
t_time = time.time() # 使用了time模块，需要在submit里面添加次模块。如果不添加，也可以直接在函数里面直接导入模块。
time_delay(n) # 调用其他函数，需要在submit里面添加此函数
a = 0
for k in range(n+1):
a += k
print(f'job: {n} takes {time.time() - t_time}s')
return a
if __name__ == "__main__":
ppservers = () # 远程服务端ip和端口号，为空就是本机
job_server = pp.Server(ncpus=5, ppservers=ppservers) # ncpus：本机上运行进程数量
# 生成[(n1, job1), (n2, job2),...] jobs列表
jobs = [job_server.submit(main_func, # 主函数
(n,), # 函数的参数
depfuncs=(time_delay,), # 函数内会调用到的其他函数，需要传入函数
modules=("time", ) # 需要调用的模块，通过字符串类型传入。注意：从此处引入模块到 主函数中，外部导入的模块不能使用import...as，也不能用from ... import，只能用import。如果是在函数内部导入模块无所谓。
)
for n in range(20)]
# 遍历jobs，执行函数
result_list = [] # 接收返回结果
for job in jobs:
rt = job() # 执行函数，获取返回值。如果函数无返回值，无需用变量接收，直接执行函数即可。
result_list.append(rt)
job_server.destroy() # 销毁进程
print(result_list)
集群模式
在集群内多进程，与单机的区别是，单机只能在本机上进行多进程。而集群内多进程可以在集群内分配进程，可以有效避免某些机器超负荷运作，而有些机器在闲置的情况。
- 与单机模式的区别是：集群模式需要先启动其他服务器作为客户端（想要调用哪些服务器，就要在里面启动），
- 启动方法：
- 找到ppserver.py文件。安装包的python2或python3下面有
- 通过此命令，启动文件：python ppserver.py - p 3505 - w 10 - i 192.168.0.231 - s "123456"
- 上面命令中：-p是自定义端口号，-w是服务端进程数量（可以与本机不同，不同节点上的都可以不同）， -i是启动ppserver.py服务器的ip，-s是自定义密码
- 查询pp进程：ps -ef | grep python | grep pp | grep user_name # user_name是登录服务器的账号名
- 最后在本机中，运行以下代码，即可在本机和其他机器上同时进行多进程任务
import pp
import time
def time_delay(n):
time.sleep(n)
def main_func(n):
t_time = time.time() # 使用了time模块，需要在submit里面添加次模块。如果不添加，也可以直接在函数里面直接导入模块。
time_delay(n) # 调用其他函数，需要在submit里面添加此函数
a = 0
for k in range(n+1):
a += k
print(f'job: {n} takes {time.time() - t_time}s')
return a
if __name__ == "__main__":
ppservers = ('192.168.0.231:3505',) # 注意：这里需要填写远端服务器的ip和端口号
job_server = pp.Server(ncpus=5, ppservers=ppservers, secret='123456') # ncpus：本机进程数量，需要输入远端服务器启动ppserver时候的密码
# 生成[(n1, job1), (n2, job2),...] jobs列表
jobs = [job_server.submit(main_func, # 主函数
(n,), # 函数的参数
depfuncs=(time_delay,), # 函数内会调用到的其他函数，需要传入函数
modules=("time", ) # 需要调用的模块，通过字符串类型传入。注意：从此处引入模块到 主函数中，外部导入的模块不能使用import...as，也不能用from ... import，只能用import。如果是在函数内部导入模块无所谓。
)
for n in range(20)]
# 遍历jobs，执行函数
result_list = [] # 接收返回结果
for job in jobs:
rt = job() # 执行函数，获取返回值。如果函数无返回值，无需用变量接收，直接执行函数即可。
result_list.append(rt)
job_server.destroy() # 销毁进程
print(result_list)
#### 结果输出如下图所示：
