python多线程

import time
import threading
from threading import Thread
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED, as_completed


def sleep_task(sleep_time):  # 定义单线程函数，用于多线程中执行
    print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))
    time.sleep(sleep_time)
    print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    t1 = Thread(target=sleep_task, args=(2,))  # 创建线程对象，调用函数，并传入参数
    t1.setDaemon(True)  # 开启守护线程，当主线程结束后，强制退出所有线程。因为线程非阻塞，开启后，如果所有语句执行完毕就终止所有线程。
    t1.setName("a")  # 为线程设置名字，需要在start之前
    t1.start()  # 线程开始（非阻塞）。开始线程后，会默认启动一个主线程。同时，会马上执行后面的语句。
    # t1.join()  # 阻塞，等待线程1完成后再执行后面的语句，与setDaemon分开使用
    # threading.current_thread().getName()  # 获取当前线程的名字
    
    locker = threading.Lock()  # Lock不支持嵌套，会造成死锁（争抢资源，或者释放前锁多次会造成），但效率比RLock高
    locker.acquire()  # 加锁
    # ......
    locker.release()  # 释放锁
    
    locker2 = threading.RLock()  # RLock支持嵌套，锁多次都不会造成死锁，推荐使用
    locker2.acquire()  # 加锁
    # ......
    locker2.release()  # 释放锁
    
    t2 = Thread(target=sleep_task, args=(3,))  # 创建第2个线程
    t2.setDaemon(True)
    t2.start()
    # t2.join()
    
    time.sleep(1)
    end_time = time.time()
    print("last_time: {}".format(end_time - start_time))
    
    ## 线程池
    executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)  # 定义线程池，设置最大线程数量
    thread_list = []  # 储存线程
    thread_count = 0
    for i in range(3):
        thrd = executor.submit(sleep_task, i)  # 将线程添加到线程池
        thread_list.append(thrd)  # 将当前线程存入列表，用于后面线程完成后，获取线程返回的结果
        thread_count += 1
    result_list = []  # 用于接收线程返回的结果
    # 因为线程开启后，默认就不管了，如果需要获取线程返回的结果，需要等待线程运行完成
    for task in as_completed(thread_list):  # 等待线程全部完成
        result_list.append(task.result())  # 获取线程的结果