摘要：
来自简书“owolf”：python sklearn模型中random_state参数的意义 “如果你在需要设置随机数种子的地方都设置好，那么当别人重新运行你的代码的时候就能得到完全一样的结果，复现和你一样的过程。” “ 这里的random_state就是为了保证程序每次运行都分割一样的训练集和测试 阅读全文
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参考： 1、《Python机器学习：预测分析核心算法》 P258-P266 1 import numpy 2 3 #from sklearn.cross_validation import train_test_split 4 from sklearn.model_selection import 阅读全文
摘要：
参考： 1、《Python机器学习：预测分析核心算法》 Michael Bowles P251-P258 2、简书 Junes_K 3、sklearn官方文档 1 import numpy 2 3 #以前使用train_test_split构建训练和测试集， 但目前train_test_split已 阅读全文
摘要：
今天开始学习《Python机器学习：预测分析核心算法》的第六章：集成方法，并生成了第一个二元决策树。代码不难，如下： 1 1 import numpy 2 2 from sklearn import tree 3 3 from sklearn.tree import DecisionTreeRegr 阅读全文
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1 import numpy 2 from sklearn import datasets, linear_model 3 from sklearn.linear_model import LassoCV 4 from math import sqrt 5 import matplotlib.pyp 阅读全文
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因为涉及敏感信息，原数据就不push到网上了，直接上代码： 第一步导入库： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 第二步自建数据录入，这一步脱敏了： 1 # 硬输入的话一定注意不要出现中文标点，否则会报错。 2 list = [["***",300," 阅读全文
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直接上我的思维导图吧： 学习的代码及备注 1 __author__ = 'mike-bowles' 2 #use scikit learn package to perform linear regression 3 #read in the rocks versus mines data set 阅读全文
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好久不来博客园了，首先记录一下，感谢自己的努力和付出。 因为好久不使用Python的缘故，所以这次重新拾起来的时候，发现很多库、软件版本都需要更新了。然后问题就来了，具体如下： 1、pip版本还停留在9上面，需要更新到20了，但是国外网站真的是速度太慢，而且即使上去了也是断断续续，下载的时间太长； 阅读全文
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01、NumPy基本功能 ※ 数据类型的转换在实际操作过程中很重要！！！ ※ ※ ndarray的基本索引与切片 ※ 布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致 花式索引是利用“整数数组”进行索引。 整数数组为索引时候的index。 阅读全文
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1、安装Python与环境配置 ① ② 安装pip以及利用pip安装Python库 2、Anaconda安装 conda list 要在root环境下 3、常用数据分析库 ① Numpy 安装：conda install numpy （conda在Anaconda上安装，pip则是在本地上安装） 提 阅读全文