摘要：
两个信号在时域的卷积等于频域的乘积。而二维图像常用的滤波处理，就是二维图像与一个3*3或者5*5的滤波数组（又常称为模板或者卷积核）的卷积， 对应于该二维图像与滤波数组经过变换（最常用的是傅里叶变换）到频域后数据的乘积。正式因为这个数学特征，使得我们在时域看起来很难处理的频率 滤波，在频域非常容易得 阅读全文
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摘要：
两个信号在时域的卷积等于频域的乘积。而二维图像常用的滤波处理，就是二维图像与一个3*3或者5*5的滤波数组（又常称为模板或者卷积核）的卷积， 对应于该二维图像与滤波数组经过变换（最常用的是傅里叶变换）到频域后数据的乘积。正式因为这个数学特征，使得我们在时域看起来很难处理的频率 滤波，在频域非常容易得 阅读全文
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