2018年9月3日
文本分类任务简介
摘要： 文本分类任务框架： 文本→特征工程（决定着模型分类的上界）→分类器（逼近模型的上限）→类别 文本特征提取： 1.经典的文本特征（前人的研究的成熟理论） 2.手工构造新的特征（手工提取，看数据集中是否有好的性特征） 3.用神经网络提取（神经网络仅作为特征提取器来用） 经典的文本特征： TF、TFIDF 阅读全文
posted @ 2018-09-03 19:42 진조우 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0) 编辑