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2018年8月22日
线性模型——机器学习(西瓜书)读书笔记
摘要: 第3章 线性模型 3.2 线性回归 将训练集中的特征和标记拟合到某个线性函数上,然后运用此线性函数寻找测试集中特征对应的标记(预测)。 对属性(特征)的描述:对离散属性,若属性值间存在“序”关系,可通过连续化将其转化为连续值。如属性“身高”的取值高、中、低可转化为{1.0, 0.5, 0.0};若属
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posted @ 2018-08-22 16:03 진조우
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