摘要：
最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。在学习机器学习的过程中我们发现，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛 阅读全文
摘要：
梯度下降算法的简单理解 1 问题的引出 在线性回归模型中，先设一个特征x与系数θ1，θ0，最后列出的误差函数如下图所示： 手动求解 目标是优化得到其最小化的J(θ1)，下图中的×为y(i)，下面给出TrainSet：{(1,1),(2,2),(3,3)}通过手动寻找来找到最优解，由图可见当θ1取1时 阅读全文