Redis 相关

 

 

高并发
多机的时候，虽然有失效时间，但还是会有短时间内缓存和数据库数据不一致(读操作不需要特殊操作)，
更新操作的时候
先删除缓存，再更新数据库
先更新数据库，再删除缓存
原子性破坏，增加队列重试

先删除缓存，再更新数据库
在高并发下表现不如意，在原子性被破坏时表现优异
先更新数据库，再删除缓存(Cache Aside Pattern设计模式)
在高并发下表现优异，在原子性被破坏时表现不如意

雪崩
大量key同时失效，或者缓存层崩了
1.多机负载，哨兵监控，限流降级，同一个线程对同一个key
2. 给每个key的过期时间加随机数，尽量设置把过期时间设置的均匀一些
3.缓存持久化，宕机之后重启并快速从磁盘恢复

穿透
不断地访问数据库不存在的值，空值因为不存缓存，就会一直访问数据库。
1.数据库返回为空，也放入缓存，并设置短过期时间，下次再访问就返回空。
2.布隆过滤器，不合法的提前拦截

持久化
RDB和AOF的优缺点

RDB优点：全量数据快照，文件小，恢复快

RDB缺点：无法保存最近一次快照之后的数据，数据量大会由于I/O严重影响性能

AOF优点：可读性搞，适合保存增量数据，数据不一丢失

AOF缺点：文件体积大，恢复时间长