Python操作Mysql之基本操作

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pymysql

 

python操作mysql依赖pymysql这个模块

下载安装

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01	pip3 install pymysql

操作mysql

python操作mysql的时候，是通过”游标”来进行操作的。

 

1、创建链接

?

01	conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')

分析：

• host：表示链接的域名
• port：链接的额端口
• user：链接的数据库用户
• passwd：数据库密码
• db：要链接的表

2、创建游标

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01	cursor = conn.cursor()

3、执行SQL，并返回影响的行数

?

01	effect_row = cursor.execute("mysql语句")

说明：

1、括号中接收的是纯mysql语句。

2、返回的你执行的sql语句在数据库中影响的行数

例子：

?

01	effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")

使用占位符：

effect_row = cursor.execute("insert into tb1(nid,name,...) values(%s,%s,...)",(1,'haha',...))

使用占位符，同时支持多条数据增加：

• execute改为executemany
• 后面格式化数据的时候，使用列表的方式，里面每次的操作用元组的方式包裹，每项数据间用逗号”,”；隔开。

effect_row = cursor.executemany("insert into tb1(nid,name)values(%s,%s)", [(1,'haha'),(2,'xxx')])

4、提交数据

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01	conn.commit()

注意：

数据必须提交，不然无法被保存。

5、关闭游标

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01	cursor.close()

6、关闭链接

?

01	conn.close()

操作mysql补充

当数据库表打开了自动递增，我们增加的数据可以不用填写编号，数据库为我们每次添加的数据添加一个id；二这个id我们在增加数据操作的时候，是可以获取的。

代码：

?

01	new_id = cursor.lastrowid

说明：

获取的代码要写在commit()后面，在关闭操作的前面。

问题：上面的操作是一条，获取的是对应的id，但是当增加的数据多条的时候，获取的结果？

当有多条数据的时候，获取的id是最后一条数据的。

获取mysql数据

因为是获取数据，并不对数据进行改动，所以此时可以不用执行，commit()

1、获取单条数据

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01	row_1 = cursor.fetchone()

2、获取所有的数据

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01	row_3 = cursor.fetchall()

3、获取前n行数据

?

01	row_2 = cursor.fetchmany(3)

说明：

1、python获取数据的时候，也是通过游标来进行数据定位的。

2、这里的单条数据获取，和我们迭代器中的next很像。

特殊：

我们操作单数数据，操作一条数据，游标就会往后移一位，执行多条fetchone()的话，获取数据库的数据，是依次往下获取的。

执行取前n行数据的时候，比如：fetchmany(3)就相当于执行了3条fetchone()

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置

• cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
• cursor.scroll(1,mode=’absolute’)  # 相对绝对位置移动

 

4、fetch的数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即

+ View Code?

01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql     conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')     # 游标设置为字典类型,注意括号中的代码。 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute("call p1()")     result = cursor.fetchone()     cursor.close() conn.close()