线段树的分裂与合并
前置知识点:线段树,动态开点
对于一些题目,可能两颗线段树要用到各自的节点信息,这时候线段树合并和分裂就可以完美的解决这类问题,比如说x树没有y中的一些节点,就可以直接利用y的节点信息,合并两颗线段树的时间复杂度是mlogm的。
分裂是将一颗线段树的一部分区间拿出来单独作为一颗线段树,拿掉这些区间后原线段树不再拥有这些节点。
主要操作1:spilt(分裂)
int spilt(int &q, int l, int r, int x, int y) //x, y是要拿出来的区间,l,r是线段树维护的区间
// { int q = ++ idx; if(x <= l && y >= r) { tr[q] = tr[p]; //如果需要修改的区间覆盖当前维护的区间,让新的线段树指向该节点。 p = 0;//把原线段树的节点删除 return q; } int mid = l + r >> 1; if(x <= mid) tr[q].l = spilt(tr[p].l, l, mid); if(y > mid) tr[q].r = spilt(tr[p].r, mid + 1, r); return q; }
void merge(int &x, int &y)//将y树合并到x树去 { if(!x || !y) x |= y; // 如果x的当前节点不存在或者y的当前节点不存在,x|= y是将x树的当前指针指向x树或y树中存在的 //节点,如果x树中当前节点存在就指向x树的当前节点,否则是y树中存在,指向y树中的节点。 //注意:如果是y树中的节点存在,操作之后x的指针和y的指针都指向当前节点,如果x树中修改这个节点,y的树的结构也会发生变化 //这样用的话就要保证y树不在复用,否则可能会出错 else { tr[x].sz += tr[y].sz;//维护题目中需要维护的信息 merge(tr[x].l, tr[y].l); merge(tr[x].r, tr[y].r); //向下递归左右子树的合并 } }
下面是洛谷的模板题:https://www.luogu.com.cn/problem/P5494
每次执行第一个操作时得到的线段树我们称为一个新的版本。
这里查询操作是区间的数的个数,所以要维护树的大小,因为树的值在1~n之间,所以可以将线段树的下标当成权值,就不需要另外维护权值了。
op == 1: 将第p个版本的线段树的x,y区间分离出来。
op == 2:将第t个版本的线段树合并到第p个版本的线段树内,并清空线段树t,这说明第t个版本的线段树不在复用。
op == 3:查找第p个版本线段树的权值在x~y之间的数的个数,就是查询线段树的下标在x~y的数的个数,线段树的基本区间查询
op == 4:查询第p个版本内第k小数
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 200010, mod = 998244353; struct Node{ int l, r; LL sz; }tr[N * 40]; int root[N * 2], idx; int w[N]; void pushup(int u) { tr[u].sz = tr[tr[u].l].sz + tr[tr[u].r].sz; } void modify(int &p, int l, int r, int pos, int x) { if(!p) p = ++ idx; tr[p].sz += x; if(l == r) return; int mid = l + r >> 1; if(pos <= mid) modify(tr[p].l, l, mid, pos, x); else modify(tr[p].r, mid + 1, r, pos, x); } int spilt(int &p, int l, int r, int x, int y) { int q = ++ idx; if(x <= l && y >= r) { tr[q] = tr[p]; p = 0; } else { int mid = l + r >> 1; if(x <= mid) tr[q].l = spilt(tr[p].l, l, mid, x, y); if(y > mid) tr[q].r = spilt(tr[p].r, mid + 1, r, x, y); pushup(q), pushup(p); } return q; } void merge(int &q, int p) { if(!(q && p)) q |= p; else { tr[q].sz += tr[p].sz; merge(tr[q].l, tr[p].l); merge(tr[q].r, tr[p].r); } } LL query(int p, int l, int r, int x, int y) { if(x <= l && y >= r) return tr[p].sz; int mid = l + r >> 1; LL res = 0; if(x <= mid) res += query(tr[p].l, l, mid, x, y); if(y > mid) res += query(tr[p].r, mid + 1, r, x, y); return res; } int get_k(int p, int l, int r, int k) 查找第k小数 { if(l == r) return r; int mid = l + r >> 1; if(k <= tr[tr[p].l].sz) return get_k(tr[p].l, l, mid, k); else return get_k(tr[p].r, mid + 1, r, k - tr[tr[p].l].sz);
//如果前半个区间的数多于k个,那么第k小数在前半个区间,直接递归到前半个区间
//否则在后半个区间,递归后半个区间同时要减去前半个区间的树的大小再加1
} int main() { int n, m; cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= n; i ++ ) { int x; cin >> x; modify(root[1], 1, n, i, x); } int cnt = 1; while(m -- ) { int op; cin >> op; if(op == 0) { int p, x, y; cin >> p >> x >> y; root[ ++ cnt] = spilt(root[p], 1, n, x, y); } else if(op == 1) { int p, t; cin >> p >> t; merge(root[p], root[t]); } else if(op == 2) { int p, x, q; cin >> p >> x >> q; modify(root[p], 1, n, q, x); } else if(op == 3) { int p, x, y; cin >> p >> x >> y; cout << query(root[p], 1, n, x, y) << endl; } else { int p, k; cin >> p >> k; if(tr[root[p]].sz < k) puts("-1"); else cout << get_k(root[p], 1, n, k) << endl; } } return 0; }
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