随笔分类 - 转载开发学习资料
摘要：为了避免单点故障，现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务，会部署更多的服务器。这样，在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说，同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题，服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行调用。另外服务调用失败时的处理措施也是需
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摘要：最近偶然和朋友讨论起Libra，对Libra和央行的数字货币方案很感兴趣。梳理了阅读资料（参考见文末）和自己的思考，发知乎留个记录。 Libra 是什么？ 无国界货币 + 为全球数十亿人服务的金融基础设施 要解决的问题： 当前还有十几亿人没有银行账户，没有接入现代金融系统 当前部分金融服务低效、价格
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摘要：A. 获取微博通过 pull 方式还是 push 方式 sns系统，微博系统都应用到了feed（每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed）系统，不管是twitter.com或者国内的新浪微博，人人网等，在各种技术社区，技术大会上都在分享自己的feed架构，也就是推拉模式（timyang上次也分
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摘要：大家好，我是小枣君。 今天我要介绍一个很有趣的东东—海底光缆。 大家应该都知道海底光缆是什么吧？听名字就懂啦，就是埋在海底的光纤线缆。 如今这个时代，我们每天都在上网。通过上网，我们可以随时和世界各地保持联系，进行信息交换。 而我们上的这个网，就是互联网（Internet）。Internet之所以是
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摘要：一、前言二、算法分析数学模型1. 近似2. 增长数量级3. 内循环4. 成本模型注意事项1. 大常数2. 缓存3. 对最坏情况下的性能的保证4. 随机化算法5. 均摊分析ThreeSum1. ThreeSumSlow2. ThreeSumBinarySearch3. ThreeSumTwoPoint
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摘要：Typora 是 Windows 下最好的 Markdown 编辑器！不接受反驳~ 导图 快捷键标题：Ctrl + 数字 Ctrl + 123456 代表 H1-H6 级标题Ctrl + 0 恢复普通文本加粗：Ctrl + B搜索：Ctrl + F替换：Ctrl + H表格：Ctrl + T倾斜：C
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摘要：前言 LRU 是 Least Recently Used 的简写，字面意思则是最近最少使用。 通常用于缓存的淘汰策略实现，由于缓存的内存非常宝贵，所以需要根据某种规则来剔除数据保证内存不被撑满。 如常用的 Redis 就有以下几种策略： 摘抄自:https://github.com/CyC2018/
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摘要：前言 Google 出的 Guava 是 Java 核心增强的库，应用非常广泛。 我平时用的也挺频繁，这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的。 缓存 本次主要讨论缓存。 缓存在日常开发中举足轻重，如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次，并且改动较小时那就非常
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摘要：1. 背景 最近在学习 Zookeeper，在刚开始接触 Zookeeper 的时候，完全不知道 Zookeeper 有什么用。且很多资料都是将 Zookeeper 描述成一个“类 Unix/Linux 文件系统”的中间件，导致我很难将类 Unix/Linux 文件系统的 Zookeeper 和分布
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摘要：断线重连机制是ActiveMQ的高可用性具体体现之一。ActiveMQ提供failover机制去实现断线重连的高可用性，可以使得连接断开之后，不断的重试连接到一个或多个brokerURL。 默认情况下，如果client与broker直接的connection断开，则client会新起一个线程，不断的
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摘要：前一篇介绍了线上应用故障排查之一：高CPU占用，这篇主要分析高内存占用故障的排查。 搞Java开发的，经常会碰到下面两种异常： 1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap sp
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摘要：一个应用占用CPU很高，除了确实是计算密集型应用之外，通常原因都是出现了死循环。 （友情提示：本博文章欢迎转载，但请注明出处：hankchen，http://www.blogjava.net/hankchen） 以我们最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。 根据top命令，发现PI
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摘要：pom <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.gcm/gcm-server --> <dependency> <groupId>com.google.gcm</groupId> <artifactId>gcm-server</artif
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摘要：|0简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的、开源的、基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据，并支持多租户。 Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的
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摘要：提到“微服务”，我相信网上各种“微服务”的演变案例都会给人一种“因大而分”的前提错觉，这可能会导致许多的“小白”产生没有机会接触“大项目”而对“微服务”可望而不可及也。当然，这种错觉的产生可能更多来源自于各种“微技术”的“层出不穷”所以“眼花缭乱”，例如Spring Cloud。虽然“大项目”机会不
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