2023年10月23日
传统机器学习算法优缺点对比
摘要： 一、线性回归 a、优点 1. 实现简单，计算高效2. 可以处理连续值和离散值特征3. 可以通过正则化控制模型复杂度 b、缺点 1. 对非线性关系拟合能力有限2. 对异常值敏感,通常需要WOE编码3. 对特征之间存在共线性时，结果可能不稳定 c、损失函数均方误差（MSE）：loss(y, F) = ( 阅读全文
posted @ 2023-10-23 15:25 glowwormss 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑