2020年1月
linux安装glibc2.14
摘要： 下载glibc-2.14.1.tar.gz 解压：tar xzf glibc-2.14.1.tar.gz cd glibc-2.14.1 mkdir build cd build 安装 在build文件夹下操作： ../configure --prefix=/usr/local/glibc-2.14 阅读全文
posted @ 2020-01-31 22:38 Jaww 阅读(4266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Redhat下如何查看nvidia显卡的工作状况
摘要： 安装完毕nvidia显卡驱动后，可以使用命令来查看显卡的工作状况，命令如下： nvidia-smi 输入上述命令后，显示界面如下 安装nvidia显卡驱动的步骤，请参照驱动安装cuda和cudnn。 阅读全文
posted @ 2020-01-30 13:11 Jaww 阅读(1279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow下指定显卡占用比例参数配置
摘要： tensorflow在训练时默认占用所有GPU的显存。 可以通过以下方式解决该问题： 1、在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例，如下所示： # 假如有12GB的显存并使用其中的4GB: gpu_options = 阅读全文
posted @ 2020-01-30 12:53 Jaww 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Linux系统终端session保持服务工具-Tmux
摘要： Tmux是非常流行的终端复用软件，通过一个终端登录远程主机并运行tmux后，在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机。相对于Screen，它更加先进：支持屏幕切分，而且具备丰富的命令行参数，使其可以灵活、动态的进行各种布局和操作。对于Tmux的使用，可以参考：Tmux终端 阅读全文
posted @ 2020-01-30 12:35 Jaww 阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月
linux操作系统下调试python代码方法
摘要： 一、python有调试工具pdb，可以用来进行代码调试。 pdb的常用命令说明： l #查看运行到哪行代码 n #单步运行，跳过函数 s #单步运行，可进入函数 p 变量 #查看变量值 b 行号 #断点设置到第几行 b #显示所有断点列表 cl 断点号 #删除某个断点 cl #删除所有断点 c #跳 阅读全文
posted @ 2019-08-06 17:09 Jaww 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年12月
error while loading shared libraries: libevent-2.1.so.6 的解决办法
摘要： 执行 memcached 启动命令时，报错，提示：error while loading shared libraries: libevent-2.1.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 查看 memcach 阅读全文
posted @ 2018-12-30 15:27 Jaww 阅读(1272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
shh登入不能自动执行.bashrc
摘要： 在linux 上新安装的anconda来管理软件，把环境变量放在home目录的.bashrc。结果每次开终端，不能直接使用conda。需要手动加环境变量。 用户登入后计算机执行了哪些文件 用户登录时bash首先自动执行系统管理员建立的全局登录script ：/ect/profile。然后bash在用 阅读全文
posted @ 2018-12-16 16:32 Jaww 阅读(745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年10月
机器学习环境配置系列六之jupyter notebook远程访问
摘要： 安装Jupyter后，在不进行如下第2和第3两步配置的话就可以满足本地运行的需要了。 但如果部署在服务器上，希望可以远程录入Jupyter，这篇文章就是解决这个远程访问的问题。几个基本的命令就可以搞定，然后就可以愉快的玩耍了。 1、安装jupytetr conda install jupyter 2 阅读全文
posted @ 2018-10-24 21:58 Jaww 阅读(1814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习环境配置系列五之keras2
摘要： keras一个大坑就是配置文件的问题，网上会给很多的误导，让我走了很多弯路。 1、安装keras2 2、环境配置 如果用的tensorflow，backend要更换为tensorflow这个变量 3、问题说明 关于环境配置网上大多是1.几的版本，这个与2点几的版本有很大的区别，请大家一定注意。并且k 阅读全文
posted @ 2018-10-24 21:34 Jaww 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习环境配置系列四之theano
摘要： 决定撰写机器学习环境配置的主要原因就是因为theano的配置问题，为了能够用上gpu和cudnn加速，我是费劲了力气，因为theano1.0.0在配置方面出现了重大改变，而网上绝大多数都很老，无法解决新版本的问题。 1、安装基于anaconda进行theano安装 2、环境配置 官网上的floatX 阅读全文
posted @ 2018-10-24 21:11 Jaww 阅读(797) 评论(0) 推荐(0) 编辑