10 2018 档案

摘要：安装Jupyter后，在不进行如下第2和第3两步配置的话就可以满足本地运行的需要了。 但如果部署在服务器上，希望可以远程录入Jupyter，这篇文章就是解决这个远程访问的问题。几个基本的命令就可以搞定，然后就可以愉快的玩耍了。 1、安装jupytetr conda install jupyter 2 阅读全文

摘要：keras一个大坑就是配置文件的问题，网上会给很多的误导，让我走了很多弯路。 1、安装keras2 2、环境配置 如果用的tensorflow，backend要更换为tensorflow这个变量 3、问题说明 关于环境配置网上大多是1.几的版本，这个与2点几的版本有很大的区别，请大家一定注意。并且k 阅读全文

摘要：决定撰写机器学习环境配置的主要原因就是因为theano的配置问题，为了能够用上gpu和cudnn加速，我是费劲了力气，因为theano1.0.0在配置方面出现了重大改变，而网上绝大多数都很老，无法解决新版本的问题。 1、安装基于anaconda进行theano安装 2、环境配置 官网上的floatX 阅读全文

摘要：1、下载Anaconda文件 进入anaconda的官网 选择对应的系统 选择希望下载的版本（本人下载的是Anaconda 5.3 For Linux Installer Python 3.7 version） 2、安装anaconda 执行安装命令 根据安装提示就可以完成安装 3、环境配置 执行命 阅读全文

摘要：1、下载cuDNN 2、安装cuDNN 解压文件包 拷贝解压缩的文件 3、路径配置（路径配置非常重要，这个决定了cudnn是否可以正确运行） 在用户目录下执行命令 添加内容如下 运行命令 阅读全文

摘要：本文配置的环境为redhat6.9+cuda10.0+cudnn7.3.1+anaonda6.7+theano1.0.0+keras2.2.0+jupyter远程，其中cuda的版本为10.0。 第一步：安装cuda前的工作： 1、检验是否安装了gpu 2、检验redhat版本 3、检验完毕后就可以 阅读全文