jawide

摘要： 基于numpy使用梯度下降法解决简单的线性回归问题 理论推导 使用 \(y=wx\) 作为目标函数 初始化 \(w\) 为某一个值，然后加上噪点生成一组样本 例如初始化 \(w\) 为100，\(x\in[-10, 10]\) 目的是拟合出一条形如 \(y=wx\) 的直线让这条直线尽可能的拟合这组 阅读全文