HyperLogLog在redis中的使用

一般我们评估一个网站，主要有两个指标

1. pv(page， view),页面访问量
2. uv（user，view），访问的用户

一般来说，pv和uv的 统计可以自己来做，也可以借助第三方工具。

自己如何实现：pv；可以通过计数器,key的话加上当前的日期，每当有用户请求的时候，hincrby自增一次，就实现了。但是uv的话，要处理另一个问题，就是去重：

       如何去重：需要前端每个用户生成唯一的id，无论是登录还是未登录，都需要一个唯一id，伴随着请求一起到达祸端，在后端，通过sadd，set集合去处理，因为set集合存储的话，是不能存重复的。然后通过scard统计集合的大小。进而得出uv数据。

但是如果有千万个uv，需要的存储空间是非常惊人的，像这种数量特别多的用户访问量的话，以便不需要特别精确。

所以可以使用HyperLogLog去数据类型去统计：

在redis中提供了HyperLogLog，就是专门解决这个问题的，但是不怎么精确，会有误差，误差数据为0.81%。

HyperLogLog一共提供了两个命令：pfadd，和pfcount

它的使用;

public class HyperLogLog {
    public static void main(String[] args) {
        Redis redis = new Redis();
        redis.execute(jedis -> {
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                jedis.pfadd("uv", "u" + i, "u" + (i + 1));
           }
            long uv = jedis.pfcount("uv");
            System.out.println(uv);//理论值是 1001
       });
   }
}

实际打印出来是994.

除了前两个命令，还有一个命令pfmerge，是合并多个统计结果。在合并过程中，会自动去重多个集合中的元素。