lucene3.6笔记添加搜索功能

  lucene为程序添加搜索功能，此功能基于已创建好的文档的索引之上。这里我已经为一些文档建立了索引，并保存到硬盘上。下面开始针对这些索引，添加搜索功能。

 

 

1、简单的TermQuery搜索

 

Java代码

 

    /** 
         * 【TermQuery方式搜索】 
         *  
         * 对特定的项进行查询，如filename等于XPP3-LICENSE.txt的文件 
         * @throws Exception 
         */  
        public void testTerm() throws Exception {  
            Directory dir=FSDirectory.open(new File("d:/index/book_index/"));  
            IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dir);  
              
            Term t=new Term("content","params");  
            Query query=new TermQuery(t);  
            TopDocs docs=searcher.search(query, 10);  
            System.out.println(docs.totalHits+"--------");  
      
              
            t=new Term("filename","version");  
            docs=searcher.search(new TermQuery(t), 10);  
            System.out.println(docs.totalHits);  
            searcher.close();  
            dir.close();  
        }  

 

 

2、使用QueryParser转化用户复杂输入，进行与或非查询操作。

 

Java代码

 

    /** 
     * 【QueryParser查询】 
     *  
     *  
     * 模糊查询，与，或，非方式 
     * @throws Exception 
     */  
    public void testQueryParse() throws Exception{  
        Directory dir=FSDirectory.open(new File("d:/index/book_index/"));  
        IndexSearcher search=new IndexSearcher(dir);  
          
        QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_30,"content",new SimpleAnalyzer());  
        Query query=parser.parse("+ADVISED +POSSIBILITY -JAVA");  
        TopDocs docs=search.search(query, 10);  
    /       assertEquals(1, docs.totalHits);  
        Document document=search.doc(docs.scoreDocs[0].doc);  
        System.out.println("查询第一个的名称"+document.get("filename"));  
        System.out.println("与或非查询个数"+docs.totalHits);  
          
        query=parser.parse("Indiana OR University");  
        docs=search.search(query, 10);  
        System.out.println("Or查询个数"+docs.totalHits);  
      
        search.close();  
        dir.close();  
    }  

 

 

 

查询表达式	匹配文档
Java	默认域包含有Java项的文档
Java junit Java OR junit	默认域包含有Java，junit中一个，或者两个的文档
+Java +junit Java AND junit	默认域同时包含有Java和junit的文档
Title：ant	Title域中包含有ant的文档
Title：extreme -subject：sport Title：extreme AND NOT subject：sport	Title域中包含extreme而且subject域中不包含sport
(agile OR extreme) AND methody	默认域包含有methody且包含agile或者extreme中的一个
Title：“junit in action”	Title域一定为junit in action的文档
Title：“junit action“ -5	Title域中junit和action的间隔小于5的文档
Java*	包含有Java开头的文档，如Javascript，Javaserver，Java等
Java～	包含与Java单词相近的文档，如Java
Lastdate：[1/1/09 TO 12/31/09]	Lastdate域在09年1月1号到09年12月31号的文档

 

 

 

3、近实时搜索

 

/** 
     * 【近实时搜索】 
     *  
     * @throws Exception 
     */  
    public void testNRTsearch() throws Exception{  
        Directory dir=new RAMDirectory();  
        IndexWriter writer=new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);  
        for (int i = 0; i < 10; i++) {  
            Document doc=new Document();  
            doc.add(new Field("id", ""+i, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));  
            doc.add(new Field("text", "aaa", Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED ));  
            writer.addDocument(doc);  
        }  
          
        IndexReader reader=writer.getReader();  
        IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);  
          
        Query query=new TermQuery(new Term("text","aaa"));  
        TopDocs docs=searcher.search(query, 1);  
        System.out.println("[搜索的总数]"+docs.totalHits);  
          
          
        //先删除id为7的文档，然后添加一个id为22的文档，进行搜索，看是不是近实时的  
        writer.deleteDocuments(new Term("id","7"));  
        Document doc=new Document();  
        doc.add(new Field("id", "22", Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));  
        doc.add(new Field("text","bbb",Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));  
        writer.addDocument(doc);  
          
        //重启reader，然后搜索  
        IndexReader newReader=reader.reopen();  
        assertEquals(reader==newReader,false);  
        reader.close();  
        searcher=new IndexSearcher(newReader);  
          
          
        TopDocs hits=searcher.search(query, 10);  
        assertEquals(9, hits.totalHits);  
        query=new TermQuery(new Term("text","bbb"));  
        hits=searcher.search(query, 10);  
        System.out.println("bbb文档的个数："+hits.totalHits);  
          
        //关闭资源  
        newReader.close();  
        writer.close();  
    }