摘要：
覆盖索引是指一个索引包含或者覆盖了所有需要查询的字段的值，不需要根据索引回表查询数据 覆盖索引必须要存储索引列的值，因此MySQL只能用BTree索引做覆盖索引 索引条目通常远小于数据行大小，极大减少数据访问量 因为索引按照顺序存储，所以io密集型查询会比随机从磁盘读取每一行数据的io少的多 inn 阅读全文
摘要：
聚簇索引不是一种索引类型，而是一种数据存储方式 innoDB的聚簇索引是在一个文件中保存了B+树的索引和数据行 当表有聚簇索引的时候，它的行数据是存放在索引的叶子中 innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引 阅读全文
摘要：
如果希望通过关键字匹配进行查询，就需要基于相似度的查询，而不是精准的数值比较，这时候就需要用到全文索引。 myisam的全文索引是一种特殊的B-Tree索引，一共有2层。 第一层是所有关键字，然后对于每个关键字的第二层，包含的是一组相关的文档指针 全文索引不会索引文档对象的所有词语，而是根据规则过滤 阅读全文
摘要：
myisam表支持空间索引，可以用作地理数据存储。 这类索引不需要前缀查询。空间索引会从所有维度来索引数据。查询的时候可以有效的用任意维度来组合查询。 它必须使用MySQL的GIS（地理信息系统）的相关函数来维护数据。 但是MySQL对GIS的支持不完善，所以不常用这个 阅读全文
摘要：
自适应哈希索引是innoDB的一个特殊功能，当它注意到某些索引值被使用的非常频繁的时候，会在内存中基于B+树索引之上再建立一个哈希索引，这样就可以让BTree索引也具有哈希索引的一些优点，比如快速哈希查找。 这是一个完全自动的内部操作，用户无法配置或者控制，但是可以关闭 阅读全文
摘要：
哈希索引基于哈希表实现，只有精准匹配索引所有列的查询才有效。 对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，并且不同键值计算出的哈希码也不一样。 只有memory引擎显式支持哈希索引，这也是memory引擎的默认索引类型 因为索引自身只需要存储对应的哈希值，所以索引 阅读全文
摘要：
大多数 MySQL 引擎都支持这种索引，但底层的存储引擎可能使用不同的存储结构，例如 NDB 使用 T-Tree，而 InnoDB 使用 B+ Tree。 InnoDB会显示BTree，但是实际上是B+Tree，可以理解为B+Tree是一种特殊的BTree B+树所有值都是按顺序排列存储，每个叶子到 阅读全文
摘要：
索引也叫键，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构 当表中数据越大的时候，索引对性能的影响越重要。 数据量小并且负载低的时候，不恰当的索引对性能的影响不明细，但是数据量增大，性能就会急剧下降 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量，可以帮助服务器避免排序和临时表，可以将随机io变成顺序io 用索引不 阅读全文