R语言学习系列(极大似然法)
2012-05-23 21:19 java线程例子 阅读(572) 评论(0) 编辑 收藏 举报第4章看得确实比较费劲,主要还是栽倒数学功底上了,极限求值,微分等东西早还给老师了,所以理解起来很困难。后来补了点高数,总算搞明白了。似然函数其实就是密度函数的变量常量化,参数变量化,然后求极大值点下的参数值作为参数估计值(前提当然是必须有极大值存在,连续,一阶导存在),因此需要对似然函数求一阶导,得出似然方程或者对数似然方程。对于一个参数的求起来比较容易,对于两个参数的,需要先固定一个参数变量求另外一个参数变量的一阶导,这样就得到两个似然方程或对数似然方程。正态分布的u,s^2估计就是这样计算得出的。对于有些似然函数需要用到复合求导,就有些复杂。
R语言本身并不难,难的是背后的数学,出来工作这么多年了,很多数学知识都还给老师了,所以这些概念理解起来还是蛮费劲,特别是符号敏感度差了不少级别。