我眼中的云--云就是网络，就是计算机

按照冯.诺依曼的计算机体系架构，计算机包括输入，输出，存储，计算和控制五个部分，虽然到现在，计算机已经发展非常完善，但在体系结构方面，还是没有超出冯.诺依曼的这种结构体系，至少，我们依然可以用这种体系思想去思考计算机，而不管他是并行的，还是串行的，是复杂指令的，还是简单指令的等等。这个体系架构也非常符合我们人类生产活动的本质步骤和内容（认知，处理（含控制），保存，应用）。比如工厂，输入的是原材料，输出的是产成品，中间是加工和控制，当然我们还有原材料和产成品的存储--仓库；再比如我们典型的软件系统，也同样包括输入（用户录入，数据采集），输出（用户显示，存储系统），计算与控制（应用服务器），存储（文件系统或者数据库等）。如果我们在这个基础在再总结一下，把运算与控制合并成一项，就叫处理，增加一个各个组成部分之间进行联系的通信与控制纽带--网络，那么就构成如下的结构：输入，处理，输出，存储和网络，如下图所示：

现在我们来回答计算机在干什么：收集数据，处理数据，输出数据，保存数据，而这之间的控制与通信依赖于网络。其实上面的抽象还有一个作用，就是一台机器如此，那么对于一个集群应用网络而言，其实也如此，我们总可以将网络中的资源如此划分，这样做的好处其实就是设计模式中合成模式的好处，无论网络多大，规模多复杂，我们总可以一致表达和处理，比如对于存储硬件而言，你是用一台计算机做存储设备，还是用多台，你的作用都是完成存储，对于软件一样，你是用数据库做存储，还是用文件来存储，你的作用同样是完成存储。对于网络是这样，对于一个应用系统也是如此（软件和硬件本来就是对立与统一的）。这种处理和思维方式，就是我们研究复杂系统的利器，比如ERP中的BOM结构，有的工厂的BOM很复杂，有的工厂的BOM结构很简单，但无论 BOM结构多复杂，是两层，还是三层，四层...无数层，无论你的子件只有一个还是有成千上万个，我们都可以用一棵树（某些情况下还会有一颗倒树）来一致表达和处理。

回答了计算机在做什么，其实也就回答了网络在做什么。那这个东西与云有关吗？当然有，这其实也是云计算的基本体系结构，计算机在做什么，云也在做什么。无论怎么变化，我们总可以用这种架构一致的对待它。有的人会说，有的情况下可能缺这缺那，但这不是问题，我们总可以认为它虚拟的存在。为了这种一致表达和处理（合成模式的核心思想），我们既可以利用抽象来抽枝剥茧，也同样可以无中生有来补项（本来没有某种特征，但我们可以认为或者虚拟的认为具有这种特征），来取得一定形式上的统一。这其实就是数学变换中的补项思想。

从这种一致化的思想，其实我们就可以将云看做是网络，看做是计算机，因为从本质上来讲，没有什么区别。区别的是分工的细化和专业化，比如原来存储只是计算机的一个部分，现在有专门的计算机来完成这部分功能；而防火墙之类的也可以看着是一种处理器专业化的发展结果。而对于云应用软件，你也理所当然的可以将其看做是计算机，是网络，别忘了，软硬统一的特性。

那么既然云计算的可以看做是传统的网络或者计算机，那么为什么我们现在要特别叫它云呢？下一篇，我们就从计算机的应用和发展历史，结合我们前面说的成本和收益来看这种概念的历史演变。

 PS：这里，我也极力想向大家表达一种思想，就是在思考和对待一些问题时，我们应该在更高的高度来抽象的看待这些问题，采用一致化表达和处理的手段，来避免我们陷入问题的细节的泥潭（比如问题的规模，研究对象的非关键性差异等），当然，采用这种思想或者方法，也并不是不考虑这些问题（在很多时候，这些问题很是关键，比如规模问题），我们只是将这种问题延迟到更低的层次去考虑，从而使得我们的思维更具有层次性，有利于简化思考的复杂度，这其实也是面向对象分析的核心思想。