Lucene

全文检索就是从非结构化数据中提取部分信息形成索引，再对索引进行查询。对于数据量大，结构不稳定的数据，要使用全文检索比如字典

Lucene是一个开源的全文检索引擎工具包，提供了查询引擎和索引引擎

Lucene实现全文检索（创建索引和搜索两个过程）的流程：

索引过程：对原始内容进行索引构建成一个索引库，过程就是确定要搜索的原始内容（指要索引和搜索的内容），然后采集文档，构建文档，分析文档，形成索引文档。

搜索过程：从索引库中搜索内容，过程就是用户通过查询界面，输入要查询的信息，然后创建查询，执行搜索，从索引库中查询后渲染搜索结果返回给用户。

 

构建文档：

把每一个文件当做一个document（文档），文档中有域的概念相当于数据库中的字段，每个文档可以有多个域，不同的文档可以有不同的域，同一个文档可以有相同的域，每个文档都有一个唯一的编号，就是文档id

分析文档：

主要就是对域中的内容进行分析，比如提取单词，大写转小写，去标点等生成最终的语汇单元（可以理解为一个一个的单词），每个单词叫做一个term（就是key,value类型的，包含两部分，一部分是文档的域名，一部分是单词的内容），不同域中分析出来的相同的单词是不同的term。

比如现在有一个文档spring.txt，文档内容为这一句话：Lucene is a Spring Framework provides.  

对这个文档进行分析，首先经过提取单词，大写转小写，去标点，以及去除一些没有具体语义的词，得到‘lucene’,'spring','framework','provides'这些单词组成了多个term,term:file_content   lucene,term:file_content  spring,term:file_content  framework,term:file_content  provides,term:file_name  spring，这个文件组成了5个term，这5个term将作为索引保存到索引库中，

创建索引：

创建出来的索引放到索引库中，首先要知道，在索引库中有两部分组成，一部分是term，两一部分是文档，就是一个字典，有目录也有目录对应的内容。过程是这样的，把从文档中分析出来的term和文档对应放入索引库，在term中，含有对应文档的编号，如果多个文档中有相同的term，这时候这个term中就有多个文档的编号，逐步把所有的term放入索引库中。我们是根据索引找文档，这种索引的结构是倒排索引结构。传统的索引是根据文件查找文件内容，然后在文件中匹配相应的关键词，这种是顺序扫描方法，数据量大的时候，会很慢。

倒排索引结构也叫反向索引结构，包括索引和文档两部分。

搜索索引：

步骤就是，首先创建Directory对象，就是索引库存放的位置，然后创建一个indexReader对象，然后获得indexSearcher对象，继续创建一个termQuery对象，指定查询的域和关键词，执行查询，返回的是一个数组，遍历出的是含有该关键词的文档编号，根据文档id去查询文档并返回文档，结束。