机器学习 简历

1.

3.项目经验及能力

1.基于GradientBoosting模型的厦门市房价预测系统，20000多条样本，回归得分0.95（毕业设计项目）
通过项目实践收获的能力：数据分析、特征工程、模型调参；
Python机器学习库scikit-learn中随机森林、GBDT、xgboost等集成算法的使用
博客链接：https://www.jianshu.com/c/8fe0ccfbe2f8

2.基于Scrapy爬取伯乐在线网站存入mysql数据库，实现网页持久化，多线程爬虫，数据持久化3个功能
通过项目实践收获的能力：Scrapy-redis分布式爬虫、bs4+requests简单爬虫；
数据库Mysql、MongoDB、Redis的使用
博客链接：https://www.jianshu.com/p/2ebd1a8bb563

3.基于pandas、matplotlib、pyecharts的人工智能相关职位招聘市场数据分析
通过项目实践收获的能力：Python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的使用；
Python数据可视化库matplotlib、pyecharts库的使用
博客链接：https://www.jianshu.com/p/52861297b906

4.基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的搜狐新闻分类
通过项目实践收获的能力：中文分词、Word2Vec、tfidf、文本分类
博客链接：https://www.jianshu.com/p/ec053e920a3b

5.在谷歌云服务器上搭建深度学习平台
通过项目实践收获的能力：Linux日常工作环境、常用命令、调优监控手段；
shell命令、开发脚本 、团队协作开发工具git
博客链接：https://www.jianshu.com/p/893d622d1b5a

6.基于tensorflow+CNN的MNIST数据集手写数字分类，排名kaggle网站前2%
通过项目实践收获的能力：CNN模型、框架TensorFlow、Keras和GPU加速计算的使用
博客链接：https://www.jianshu.com/p/126dc792fe50

7.基于selenium的12306自动刷票软件，实现验证码登录，查询余票，确认订单3个功能
通过项目实践收获的能力：Selenium动态页面爬虫、JS脚本、HTTP协议、反爬虫

 

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