DeepSeek 是什么?

大家好,我是 R 哥。

最近,AI 界又掀起了一股新的浪潮,尤其是在国内市场,春节期间甚至被 DeepSeek 刷屏了,大家都在讨论 DeepSeek,好不热闹。

那么,DeepSeek 究竟是什么?它有什么厉害的地方?

啥?你还不知道使用 DeepSeek?清华大学出的《DeepSeek 从入门到精通》使用手册,好好看看。

今天,R 哥就带大家来一探究竟。


DeepSeek 是国内一款开源的大模型,主打通用 AI 能力,类似于 OpenAI 的 GPT 系列,目标是打造国产的、强大的、开放的大语言模型

DeepSeek 在今年春节期间迅速爆红,并凭借强劲的性能,获得了大量开发者的关注,它最大的特点是开源、使用成本低,并且性能不输 ChatGPT。

ai.com 这个域名之前跳转的是 ChatGPT,现在跳到 DeepSeek,可知 DeepSeek 的火爆程度。

DeepSeek 主要有以下几个大模型:

  • DeepSeek R1(最新最强大)
  • DeepSeek V3
  • DeepSeek Coder V2
  • DeepSeek VL
  • DeepSeek V2
  • DeepSeek Coder
  • DeepSeek Math
  • DeepSeek LLM

DeepSeek-R1 为例,满血版本为:671B,还有几个蒸馏版本:

Model Base Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Qwen2.5-Math-1.5B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Qwen2.5-Math-7B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B Llama-3.1-8B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B Qwen2.5-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Qwen2.5-32B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Llama-3.3-70B-Instruct

模型下载:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek 之所以能迅速崛起,主要是因为它在技术上有一些独特的优势。

DeepSeek 采用了 Mixture of Experts(MoE,混合专家模型),这一架构让它可以在计算资源相对有限的情况下,仍然保持高性能,实现了它对 OpenAI 的弯道超车。

MoE 的核心思想是:

不是所有参数都在每次推理时被激活,而是只有一部分专家(Experts)在工作,这样可以减少计算成本,同时 提高模型的推理效率

相比于 OpenAI 的 GPT-4,DeepSeek 的 MoE 版本可以用更少的计算量,获得接近 GPT-4 级别的性能

既然 DeepSeek 是国产大模型,那么,它和 GPT-4 的差距在哪里?

对比项 DeepSeek GPT-4
是否开源 ✅ 开源 ❌ 闭源
中文优化 ✅ 很强 ✅ 强
代码能力 ✅ 强 ✅ 更强
推理速度 ✅ 轻量级 MoE 优势 ❌ 需要更大计算资源
本地部署 ✅ 可以 ❌ 不能
使用限制 ✅ 自由可商用 ❌ 需要 API 访问

DeepSeek 的最大优势是 开源中文优化好,比 GPT-4 更适合 本地部署企业使用,所以它特别适合 中文 AI 应用、代码辅助开发 等场景。

如果你对 AI 感兴趣,或者想尝试本地部署一个强大的大语言模型,DeepSeek 绝对值得一试!


DeepSeek 官网:

https://www.deepseek.com/

DeepSeek 可视化聊天:

https://chat.deepseek.com/

DeepSeek 开放平台:

https://platform.deepseek.com/

DeepSeek 接口文档:

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

DeepSeek 可视化聊天是免费的,接入 API 是付费的,不过相比 OpenAI 要便宜太多了,这也是它的优势。

清华大学出的 DeepSeek 使用手册(免费领取):
https://www.javastack.cn/deepseek-qinghua-free-course/

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