Spring Boot Redis 实现分布式锁，真香！！
之前看很多人手写分布式锁，其实 Spring Boot 现在已经做的足够好了，开箱即用，支持主流的 Redis、Zookeeper 中间件，另外还支持 JDBC。
本篇栈长以 Redis 为例（这也是用得最多的方案），教大家如何利用 Spring Boot 集成 Redis 实现缓存，如何简单、快速实现 Redis 分布式锁。
分布式锁介绍
Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中，参考：
首先来看下 LockRegistry 锁注册接口的所有实现类结构图：
DefaultLockRegistry 就是纯单机的可重入锁，PassThruLockRegistry 是一个空实现类，也都没有什么利用价值。
Spring Integration 4.0 引入了基于 Redis 的分布式锁：RedisLockRegistry，并且从 5.0 开始实现了 ExpirableLockRegistry 接口，用来移除超时且没有用的锁。
分布式锁实战
添加依赖
上面提到 Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中，所以需要这三个依赖：
- spring-boot-starter-data-redis
- spring-boot-starter-integration
- spring-integration-redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-integration</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.integration</groupId>
<artifactId>spring-integration-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Boot 基础知识就不介绍了，不熟悉的可以关注公众号Java技术栈，在后台回复：boot，可以阅读我写的历史实战教程。
配置分布式锁
@Bean(destroyMethod = "destroy")
public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "lock");
}
使用示例
@GetMapping("/redis/lock")
public String lock(@RequestParam("key") String key) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
redisLockService.lock(key);
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
redisLockService.unlock(key);
}
).start();
}
return "OK";
}
RedisLockService 是我封装了的一个 Redis 锁服务，代码有点多，这里就不贴了，完整的代码示例在 Github 上，大家可以 Star 一下：
测试：
输出：
2020-06-23 11:15:34
2020-06-23 11:15:37
2020-06-23 11:15:40
2020-06-23 11:15:43
2020-06-23 11:15:46
2020-06-23 11:15:49
2020-06-23 11:15:52
2020-06-23 11:15:55
2020-06-23 11:15:58
2020-06-23 11:16:01
可以看到每个线程需要等上一个线程休眠 3 秒后才能获取到锁。
源码分析
集成完了，会使用了，还得研究下 RedisLockRegistry 的源码，不然遇到什么坑还得再踩一篇。
RedisLockRegistry 有两个类构造器：
- connectionFactory：Redis 连接工厂
- registryKey：锁前缀
- expireAfter：失效时间（非必须项，默认60秒）
所以，我们要注册 expireAfter 这个选项，默认 60 秒是否满足业务需要，如果超过默认的 60 少时间，否则将导致锁失效。
还有两个和 RedisLockRegistry 相关且很重要的成员变量：
private final String clientId = UUID.randomUUID().toString();
private final Map<String, RedisLock> locks = new ConcurrentHashMap<>();
- clientId：
首先用来标识当前 RedisLockRegistry 实例ID，并且在设置、移除锁的时候都会要用到，用来判断是不是当前的锁注册实例。
- locks：
用来在内存中缓存当前锁注册实例所有锁对象。
获取锁对象
如下面获取锁对象源码所示：
每个 key 在内存中（ConcurrentHashMap）都对应一个锁对象，锁对象有生成过就直接返回，没有就生成再返回，有了这个锁对象才能进行上锁和解锁操作。
这个锁对象（RedisLock）其实也是实现了 Java 中的 java.util.concurrent.locks.Lock 锁接口：
锁对象（RedisLock）也有两个很重要的成员变量：
private final ReentrantLock localLock = new ReentrantLock();
private volatile long lockedAt;
- localLock：
localLock 是一个本地内存可重入锁，每次去 Redis 上锁前，都要用本地 localLock 上锁先，这样能做到尽可能的少往 Redis 上锁，也能从一方面提升锁的性能。
- lockedAt：
lockedAt 上锁时间，移除过时锁会用到。
阻塞上锁
RedisLock#lock()：
每隔 100 毫秒尝试获取一次锁，直到获取锁成功为止，不接受打断异常，遇到其他异常会释放本地锁返回异常并结束。
主要看下设置 Redis 锁的 Lua 脚本：
根据 key 查询其对应的值：clientId，如果和当前 clientId 一致则延长失效时间，如果 clientId 不存在就直接上锁，以上都不成立返回 false。
这样做的好处是，可以将整个 Redis Lua 脚本作为一个原子执行，而不用考虑并发及事务影响。
好了，核心的源码分析完了，其实也很简单，大家还不懂的或者有兴趣的可以再研究下。
本文完整示例源代码和上篇 Spring Boot 快速集成 Redis 的示例代码一起上传到了 Github，欢迎大家 Star 关注学习。
所以，你还在手写分布式锁吗？赶快 Get 起来吧！
