摘要：
Query文档搜索机制剖析 1. query then fetch(默认搜索方式) 搜索步骤如下： 发送查询到每个shard 找到所有匹配的文档，并使用本地的Term/Document Frequery信息进行打分 对结果构建一个优先队列 返回关于结果的元数据到请求节点。注意，实际文档还没有发送，只 阅读全文
摘要：
索引文档写入和近实时搜索原理 基本概念 Segments in Lucene 众所周知，Elasticsearch存储的基本单元是shard，ES中一个index可能分为多个shard，事实上每个shard都是一个Lucence的Index，并且每个Lucence Index由多个Segment组成 阅读全文
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核心概念 集群（Cluster） 一个Es集群由多个节点（Node）组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点（Node） 一个Es实例就是一个Node。Es的配置文件中可以通过node.master、node.data来设置节点类型。 Es的节点有如下几个类型： 主节点 master节点在 阅读全文
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说明：Es提供了多种不同的客户端： TransportClient：传统客户端，预计8.0版本会下掉 RestClient：官方推荐，它又包括两种 Java Low Level REST Client Java High Level REST Client ES在6.0后提供Java High Le 阅读全文
摘要：
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索引擎，为用户提供搜索服务，当我们决定存储某种数据时，在创建索引的时候需要数据结构完整确定下来，与此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。当需要改变索引结构时就需要重建索引。 下面介绍索引重建的3个方案： 方案一：外部数据导入方案 整体介绍 系统架构设 阅读全文
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聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的集中数据的聚合计算。如：最大值、最小值、求和、平均值等等。对一个数据集求和，算最大最小值等等，在ES中称为指标聚合，而对数据做类似关系型数据库那样的分组（group by），在ES中称为分桶。 语法： aggregations" : { " 阅读全文
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Query DSL Es提供了基于JSON的完整查询DSL（Domain Specific Language 特定域的语言）来定义查询。将查询DSL视为查询的AST（抽象语法树）。它由两种子句组成： 叶子查询子句 叶子查询子句，在特定域中寻找特定的值，如match、term或range查询 复合查询 阅读全文
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本文将分为3块讲解Es的基础操作。分别为：索引(index)、映射(mapping)、文档(document)。 索引操作 创建索引库 语法： PUT /索引名称{ "settings":{ "属性名":"属性值" } } settings：就是索引库的设置，可以定义如分片数、副本数等等。不设置的话 阅读全文
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Elasticsearch简介 Elasticsearch是什么？ Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。本身扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索 阅读全文
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Lucene存储结构 Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分为以下几个层次： 索引（Index） 一个目录一个索引，在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。同一个文件夹中的文件构成一个Lucene索引 段（Segment） 一个索引包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段 阅读全文