女友在高考

摘要： 秒杀的本质 业务上：一场促销营销的活动 技术上：一种主动的DDos攻击，具备技术的不确定性和复杂度。 技术上对于秒杀有哪些优化方法呢？ 丢弃订单 最早期，量太大扛不住，直接前端随机reject一些请求，返回抢单失败。简单有效 2. 优化吞吐 活动前期，提前准备一大批机器，服务化、分库分表搞定后端性能 阅读全文

摘要： 写在前面 想想为什么要做重构？ 如果没有能说出来的理由，建议不要轻易重构。 机票系统A的现状 A系统的背景 业务上：从杭州挪到北京，作为重新孵化项目，想要做大做强。行业竞争压力非常大，做不出成绩，项目就会被毙。 技术上：遗留的老系统，在一个其他系统基础上改出来的单体，换手了四次团队，找不到一个了解这 阅读全文

摘要： 一、部署kafka集群 启动zookeeper服务： zkServer.sh start 修改配置文件config/server.properties #broker 的全局唯一编号，不能重复 broker.id=0 #删除 topic 功能使能 delete.topic.enable=true # 阅读全文

摘要： Kafka的概念和入门 Kafka是一个消息系统。由LinkedIn于2011年设计开发。 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 以时间复杂度O（1）的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据页能保证常数时间复杂度的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器 阅读全文

摘要： 一、系统间通信方式 我们可以想到的方式： 基于文件 基于共享内存 基于IPC 基于Socket 基于数据库 基于RPC 各个模式的缺点： 文件：使用不方便，不及时 Socket：使用麻烦，多数情况下不如RPC 数据库：不实时，但是经常有人拿数据库模拟消息队列 RPC：会导致调用关系复杂，同步处理，压 阅读全文

摘要： Redis Redis是一个开源（BSD许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。Redis提供数据结构，如strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geosp 阅读全文

摘要： 一、从数据说起 我们再做缓存之前需要把数据先分好类 按变化频率： 静态数据：一般不变的，类似于字典表 准静态数据：变化频率很低，部门结构设置，全国行政区划数据 中间状态数据：一些计算的可复用中间数据，变量副本，配置中心的本地副本 按使用频率： 热数据：使用频率高的 读写比大的：读的频率远大于写的频率 阅读全文

摘要： 一、微服务发展历程 什么时候用微服务？ 微服务应用在复杂度低的情况下，生产力反而比单体架构低 在复杂度高的地方，情况恰恰相反。 中台建设 二、微服务架构的最佳实践 1. 旧系统改造 功能剥离、数据解耦 自然演进、逐步拆分 小步快跑、快速迭代 灰度发布、谨慎试错 提质量线、还技术债 2. 系统拆分 高 阅读全文

摘要： 一、Dubbo介绍 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源 Java 服务框架。 提供了六大核心能力：面向接口代理的高性能RPC调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现，高度可扩展能力，运行期流量调度，可视化的服务治理与运维。 Dubbo的主要功能 RPC调用 支持多协议（序列化、传输） 服务注册 阅读全文

摘要： 一、RPC基础 RPC是什么？ RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写，简单的来说就是像调用本地方法一样调用远程方法。 RPC简化版原理： RPC实现原理： 大概由如下几部分组成： 1. 设计 本地应用程序与远程应用程序，需要共享什么信息？ 可以共享：POJO实体类 阅读全文