06 2022 档案
摘要：说明：Es提供了多种不同的客户端： TransportClient：传统客户端，预计8.0版本会下掉 RestClient：官方推荐，它又包括两种 Java Low Level REST Client Java High Level REST Client ES在6.0后提供Java High Le
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摘要：Elasticsearch是一个实时的分布式搜索引擎，为用户提供搜索服务，当我们决定存储某种数据时，在创建索引的时候需要数据结构完整确定下来，与此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。当需要改变索引结构时就需要重建索引。 下面介绍索引重建的3个方案： 方案一：外部数据导入方案 整体介绍 系统架构设
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摘要：聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的集中数据的聚合计算。如：最大值、最小值、求和、平均值等等。对一个数据集求和，算最大最小值等等，在ES中称为指标聚合，而对数据做类似关系型数据库那样的分组（group by），在ES中称为分桶。 语法： aggregations" : { "
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摘要：Query DSL Es提供了基于JSON的完整查询DSL（Domain Specific Language 特定域的语言）来定义查询。将查询DSL视为查询的AST（抽象语法树）。它由两种子句组成： 叶子查询子句 叶子查询子句，在特定域中寻找特定的值，如match、term或range查询 复合查询
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摘要：本文将分为3块讲解Es的基础操作。分别为：索引(index)、映射(mapping)、文档(document)。 索引操作 创建索引库 语法： PUT /索引名称{ "settings":{ "属性名":"属性值" } } settings：就是索引库的设置，可以定义如分片数、副本数等等。不设置的话
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摘要：Elasticsearch简介 Elasticsearch是什么？ Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。本身扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索
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摘要：Lucene存储结构 Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分为以下几个层次： 索引（Index） 一个目录一个索引，在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。同一个文件夹中的文件构成一个Lucene索引 段（Segment） 一个索引包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段
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摘要：Lucene 在了解Lucene之前，我们先了解下全文数据查询。 全文数据查询 我们的数据一般分为两种：结构化数据和非结构化数据 结构化数据：有固定格式或有限长度的数据，如数据库中的数据、元数据 非结构化数据：又叫全文数据，指不定长或无固定格式的数据，如邮件、word文档 数据库适合结构化数据的精确
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