分享一个真实的重构案例
写在前面
想想为什么要做重构？
如果没有能说出来的理由，建议不要轻易重构。
机票系统A的现状
A系统的背景
业务上：从杭州挪到北京，作为重新孵化项目，想要做大做强。行业竞争压力非常大，做不出成绩，项目就会被毙。
技术上：遗留的老系统，在一个其他系统基础上改出来的单体，换手了四次团队，找不到一个了解这个系统的人了。
关系上：北京公司新成立，拿到这个项目，是作为一个大项目来做，也是要树立起标杆的项目。
当时我写的一封邮件，描述的这个系统现状。
国内机票旧系统开发于2006年，期间几十名开发人员在代码里留下了痕迹。不久前移 交到北京新业务研发团队维护，主要问题有： 1、代码量大(40万行)，质量不高，结构复杂，难以修改和维护。一些代码的具体作用 和逻辑细节，没有人清楚。很多注释和代码不一致，文档缺乏，比较混乱。 2、业务处理过程逻辑复杂，中间数据冗余，与外部接口耦合度高，性能较差，稳定性 不高，扛不住大促活动压力。 3、对业务过程的数据和状态监控不足，难以管理控制和跟踪，各方使用不方便。 4、刚交接过来，没有人真正懂这个系统的业务，业务方也是空降，这个问题尤其严重
重构面临的压力和选择
当时看来，重做是最好的办法，但是不现实。
业务方：不能停止业务，否则死路一条
开发方：没有太多资源，且半年后大促。
只能选择在老系统基础上重构。
如何推动重构A系统
一个很常见的冲突点在于：
业务方觉得系统重构不带来业务价值，说不定还搞出点bug，是有风险的。
你一说其他的，他们就会说“反正还能用”。
对于重构各方都有自己的观点和要求。
对于业务方来说，要求如下：
- 业务不停
- 保障稳定
- 提升性能
- 快速开发
对于产品方：
- 提升用户体验
- 改版引流
- 其他同业务方
对于开发方：
- 资源得到倾斜
- 最大满足业务和产品需求，同时能够发展研发团队
最终各方达成一致，但是研发肯定是压力最大的。不用怕，在这种临危受命的同时，可以提要求，定规则。（如果初期不把这些要求提出来，中期再提就没那么容易满足了。）
本着这个目标，提出了如下要求：
- 所有其他项目为这个项目让路，最高优先级
- 资源主要用来保障这个项目，所有人配合，包括后面招聘的
- 人员管理等方面，特事特办，所有人不管考勤等制度
怎么定重构目标
平衡短期利益和长期利益
1. 分阶段
先重构搜索模块，然后是订单交易、产品库存。
搜索模块的目标主要有五个：
- 培养机票新人。梳理清楚国内机票搜索部分的业务和各种潜规则，培养懂机票的新 人。
- 提高代码质量。设计更合理，结构更清晰更易维护，系统耦合更低、扩展性更高。
- 提升搜索性能。使系统更稳定，更高效，搜索更快，资源消耗更低，大促不宕机。
- 监控搜索过程。统一管理搜索过程中的各种开关和参数调整，管理缓存，跟踪搜索 步骤。
- 国内机票搜索去oracle化。 在搜索重构的过程中，用mysql代替旧系统的oracle数 据库。
目标的具体说明：
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培养新人问题，主要是XX\XX\XXX\XXXX。在此过程中，熟悉淘宝技术体系和开发 过程，掌握国内机票业务，能逐步的cover机票系统。
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代码质量问题，主要是项目结构合理的分层，搜索的分段式处理，code review，高覆盖率的单元测试，使项目易懂易上手易维护。
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提升性能方面，主要从简化中间结果和数据结构，理清业务简化旧逻辑，整理各步 骤缓存最大化合理利用缓存结果三个方向来提升系统在CPU计算和内存、以及网络 IO等方面的开销。提高系统吞吐量、QPS，降低响应时间。
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监控搜索过程，通过哈勃、timetunnel+ateye、memlog、系统log等手段埋点，管 理系统多种粒度的开关和参数设置，跟踪和调试搜索流程中的数据和状态、各种外 部接口数据和缓存。
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去Oracle，改用mysql+tddl，实现分库分表，为进一步的分布式架构打下基础。
2. 变组织
- 架构师主力，长期大办公室开发，负责核心和全流程
- 其他后备力量，负责业务模块+迭代周期
- 开发期间，试行996（算加班调休），抢在年底大促前完成重构
重构的过程
第一步：规划
确定规划，分步改造。
启动项目，拉齐思想。
- 上线启动10/11
- 灰度发布10/20
- 功能发布10/27
- 全部提测11/08
- 所有上线11/29
- 机票大促12/21
第二步：明确业务
- 重建业务需求稳定，需求是一切的起始点。
第三步：架构调整
分层改造和逐步对接。
所谓分层改造：就是当时我们的系统分为contrller-> ao -> service -> dao -> db
我们可以改造dao层和db层，将oracle换成mysql，service原有的不动，新创建一个实现类，接新的dao层。这样老的和新的实现都有，可以随时切换。
在一个需求周期内，完成业务需求的同时，搭车发布技术改造。
3.1 性能优化
- 从优化业务处理角度。同步大事务到小事务，异步处理
- 从优化系统代码角度。多层for循环的优化
- 从优化数据结构角度。优化掉一个笛卡尔积
- 从优化缓存策略角度，从静态的缓存时间到动态计算缓存时间。
3.2 引入标准
借鉴之前的ESB经验，解决对接的复杂性问题，标准化集成方式。
不同航司的接口，差异非常大，数据结构也不同，数据的有效性也不同。
原有的外部对接与业务系统耦合严重，对接方式也是五花八门。抽离出一个标准规范，做一套ACS系统来专门对接外部航司的接口。支持更好的横向扩展和维护性。
3.3 灰度发布
通过灰度发布+特性开关，保障可靠上线。
先是预发环境上线，办公室内访问。然后线上灰度，公司内部IP访问。再接着杭州和北京访问。最后全国访问，完全放开。
3.4 监控运维
实现一套全方位的运维系统，快速发现和处理问题。实现线上开关和debug的机制，快速定位问题。对每天的业务数据进行自动统计和发邮件，做到所有人对业务情况了然于心。
最后的效果：
- 业务上，支持了大量新功能，包括营销促销系统
- 技术上，重构了新系统，完成了去O和分库分表，保证了大促
- 产品上，优化用户体验，补齐系统的功能短板
- 团队上，培养了一批懂业务，懂新系统底层的核心研发人员。
新系统文档完善，架构先进，代码只有旧系统1/3不到，性能提升30倍。
（注：以上案例是秦金卫老师的真实重构案例）
