2018年11月8日
机器学习
摘要： 1）概况来讲，任何能够衡量模型预测出来的值h(θ)与真实值y之间的差异的函数都可以叫做代价函数C(θ)，如果有多个样本，则可以将所有代价函数的取值求均值，记做J(θ)。因此很容易就可以得出以下关于代价函数的性质： 对于每种算法来说，代价函数不是唯一的； 代价函数是参数θ的函数； 总的代价函数J(θ) 阅读全文
posted @ 2018-11-08 22:16 尘埃下的落叶 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑