2015年3月2日
信息增益
摘要： 一：基础知识1：个体信息量 -long2pi2：平均信息量（熵） Info(D)=-Σi=1...n(pilog2pi) 比如我们将一个立方体A抛向空中，记落地时着地的面为f1，f1的取值为{1,2,3,4,5,6}，f1的熵entropy(f1)=-(1/6*log(1/6)+...+1/6... 阅读全文
posted @ 2015-03-02 23:19 LeonGo 阅读(4052) 评论(0) 推荐(0) 编辑