谷粒商城分布式高级（十）—— 商城业务-异步 & 线程池
一、线程回顾
1、初始化线程的4种方式
注意：
（1）我们以后在业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】
测试代码
package com.atguigu.gulimall.search.thread;
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadTest {
public static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
System.out.println("main....start....");
/**
* （1）继承Thread
* （2）实现Runnable接口
* （3）实现Callable接口 + FutureTask（可以拿到返回结果，可以处理异常）
* （4）线程池
*/
/*Thread01 thread01 = new Thread01();
thread01.start();//启动线程*/
/*Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
new Thread(runnable01).start();*/
/*FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
new Thread(futureTask).start();
//阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
Integer integer = futureTask.get();
System.out.println("返回结果...."+integer);*/
//我们以后在业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用。【将所有的多线程异步任务都交给线程池执行】
//new Thread()->System.out.println("hello").start();
//当前系统中池只有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行
service.execute(new Runnable01());
System.out.println("main....end....");
}
/**
* 继承Thread
*/
public static class Thread01 extends Thread{
@Override
public void run(){
System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果："+i);
}
}
/**
* 实现Runnable接口
*/
public static class Runnable01 implements Runnable{
@Override
public void run(){
System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果："+i);
}
}
/**
* 实现Callable接口 + FutureTask（可以拿到返回结果，可以处理异常）
*/
public static class Callable01 implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getId());
int i = 10 / 2;
System.out.println("运行结果："+i);
return i;
}
}
}
2、线程池的七大参数
（1）corePoolSize:[5] —— 核心线程数【一直存在除非（allowCoreThreadTimeOut）】；线程池，创建好以后就准备就绪的线程数量，就等待来接受异步任务去执行。
5 个 Thread thread = new Thread(); thread.start();
（2）maximumPoolSize —— 最大线程数量； 控制资源
（3）keepAliveTime —— 存活时间。当线程数大于核心线程数的时候，线程在最大多长时间没有接到新任务就会终止释放，最终线程池维持在 corePoolSize 大小
（4）unit —— 时间单位
（5）BlockingQueue<Runnable> workQueue —— 阻塞队列。用来存储等待执行的任务，如果当前对线程的需求超过了corePoolSize 大小，就会放在这里等待空闲线程执行。
只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行。
（6）threadFactory —— 创建线程的工厂，比如指定线程名等
（7）handler —— 拒绝策略，如果线程满了，线程池就会使用拒绝策略
运行流程：
1、线程池创建，准备好 core 数量的核心线程，准备接受任务
2、新的任务进来，用 core 准备好的空闲线程执行。
(1)core 满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队列获取任务执行
(2)阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到 max 指定的数量
(3)max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自动销毁。最终保持到 core 大小
(4)如果线程数开到了 max 的数量，还有新任务进来，就会使用 reject 指定的拒绝策略进行处理
3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的
面试举例：
一个线程池 core 7； max 20； queue 50； 100并发进来怎么分配的
答：7个会立即得到执行，50个会进入队列，再开13个进行执行。剩下的30个就是用拒绝策略
如果不想抛弃还要执行。CallerRunsPolicy；
3、常见的4种线程池
（1）newCachedThreadPool —— 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可以灵活回收空闲线程。若无可回收，则新建线程
（2）newFixedThreadPool
—— 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待
（3）newScheduledThreadPool
—— 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行
（4）newSingleThreadExecutor
—— 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序（FIFO、LIFO、优先级）执行
4、开发中为什么使用线程池
（1）降低资源的消耗
通过重复利用已经创建好的线程降低线程的创建和销毁带来的损耗
（2）提高响应速度
因为线程池中的线程数没有超过线程池的最大上限时，有的线程处于等待分配任务 的状态，当任务来时无需创建新的线程就能执行
（3）提高线程的可管理性
线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理，减少创建和销毁线程带来 的系统开销。
无限的创建和销毁线程不仅消耗系统资源，还降低系统的稳定性，使用线程池进行统一分配
二、CompletableFuture 异步编排
1、创建异步对象
CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作。
（1）runAsync
（2）supplyAsync
2、计算完成时回调方法
3、handle方法
4、线程串行化方法
5、两任务组合 —— 都要完成
（1）runAfterBoth：组合两个 future，不需要获取 future 的结果，只需两个 future 处理完任务后，处理该任务。
（2）thenAcceptBoth：组合两个 future，获取两个 future 任务的返回结果，然后处理任务，没有返回值。
（3）thenCombine：组合两个 future，获取两个 future 的返回结果，并返回当前任务的返回值
6、两任务组合 —— 一个完成
（1）runAfterEither：两个任务有一个执行完成，不需要获取 future 的结果，处理任务，也没有返回值。
（2）acceptEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务，没有新的返回值。
（3）applyToEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务并有新的返回值。
7、多任务组合
（1）allOf：等待所有任务完成
（2）anyoff：只要有有一个完成
