面试复盘：哈希冲突的常见解决方案？
Java 面试中不可能不问 HashMap，问到 HashMap 就会问到哈希冲突的解决方案，相信很多人也遇到过了，所以这里就详细的总结复盘一下。
哈希冲突是指在哈希表中，两个或多个元素被映射到了同一个位置的情况。
String str1 = "3C";
String str2 = "2b";
int hashCode1 = str1.hashCode();
int hashCode2 = str2.hashCode();
System.out.println("字符串: " + str1 + ", hashCode: " + hashCode1);
System.out.println("字符串: " + str2 + ", hashCode: " + hashCode2);
程序的运行结果如下：
不同的字符串，却拥有了相同的 hashCode 这就是哈希冲突。因为元素的位置是根据 hashCode 的值进行定位的，此时它们的 hashCode 相同，但一个位置只能存储一个值，这就是哈希冲突。
解决哈希冲突
在 Java 中，解决哈希冲突的常用方法有以下三种：链地址法、开放地址法和再哈希法。
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链地址法（Separate Chaining）：将哈希表中的每个桶都设置为一个链表，当发生哈希冲突时，将新的元素插入到链表的末尾。这种方法的优点是简单易懂，适用于元素数量较少的情况。缺点是当链表过长时，查询效率会降低。
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开放地址法（Open Addressing）：当发生哈希冲突时，通过一定的探测方法（如线性探测、二次探测、双重哈希等）在哈希表中寻找下一个可用的位置。这种方法的优点是不需要额外的存储空间，适用于元素数量较多的情况。缺点是容易产生聚集现象，即某些桶中的元素过多，而其他桶中的元素很少。
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再哈希法（Rehashing）：当发生哈希冲突时，使用另一个哈希函数计算出一个新的哈希值，然后将元素插入到对应的桶中。这种方法的优点是简单易懂，适用于元素数量较少的情况。缺点是需要额外的哈希函数，且当哈希函数不够随机时，容易产生聚集现象。
链地址法 VS 开放地址法
链地址法和开放地址法个人觉得以下几点不同：
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存储结构不同：链地址法规定了存储的结构为链表（每个桶为一个链表），每次将值存储到链表的末尾；而开放地址法未规定存储的结构，所以它可以是链表也可以是树结构等。
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查找方式不同：链地址法查找时，先通过哈希函数计算出哈希值，然后在哈希表中查找对应的链表，再遍历链表查找对应的值。而开放地址法查找时，先通过哈希函数计算出哈希值，然后在哈希表中查找对应的值，如果查找到的值不是要查找的值，就继续查找下一个值，直到查找到为止。
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插入方法不同：链地址法插入时，先通过哈希函数计算出哈希值，然后在哈希表中查找对应的链表，再将值插入到链表的末尾。而开放地址法插入时，是通过一定的探测方法，如线性探测、二次探测、双重哈希等，在哈希表中寻找下一个可用的位置。所以链地址法插入方法实现非常简单，而开放地址法插入方法实现相对复杂。
线性探测 VS 二次探测
线性探测是发生哈希冲突时，线性探测会在哈希表中寻找下一个可用的位置，具体来说，它会检查哈希表中下一个位置是否为空，如果为空，则将元素插入该位置；如果不为空，则继续检查下一个位置，直到找到一个空闲的位置为止。
二次探测是发生哈希冲突时，二次探测会使用一个二次探测序列来寻找下一个可用的位置，具体来说，它会计算出一个二次探测序列，然后依次检查哈希表中的每个位置，直到找到一个空闲的位置为止。二次探测的优点是相对于线性探测来说，它更加均匀地分布元素，缺点是当哈希表的大小改变时，需要重新计算二次探测序列。
具体来说，二次探测序列是一个二次函数，它的形式如下：
f(i) = i^2
其中，i 表示探测的步数，f(i) 表示探测的位置。
例如，当发生哈希冲突时，如果哈希表中的第 k 个位置已经被占用，那么二次探测会依次检查第 k+1^2、第 k-1^2、第 k+2^2、第 k-2^2、第 k+3^2、第 k-3^2……等位置，直到找到一个空闲的位置为止。
二次探测的优点是相对于线性探测来说，它更加均匀地分布元素，但缺点是容易产生二次探测聚集现象，即某些桶中的元素过多，而其他桶中的元素很少。
HashMap 如何解决哈希冲突？
在 Java 中，HashMap 使用的是开放地址法解决哈希冲突的，因为在 JDK 1.8 之后（包含 JDK 1.8），HashMap 使用的数组 + 链表或红黑树的结构来存储数据了，所以显然不能使用链地址法来解决哈希冲突。
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