kafka学习笔记二
MQ的扩展
1 JMS消息服务器ActiveMQ
说明:ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支
持JMS1.1和J2EE 1.4规范的。
主要特点：
a、多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python,PHP；
b、应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP；
c、完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 (持久化,XA消息,事务)；
d、对Spring的支持,ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去,而且也支持
Spring2.0的特性；
e、通过了常见J2EE服务器(如 Geronimo,JBoss 4, GlassFish,WebLogic)的测试,其中
通过JCA 1.5 resource adaptors的配置,可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容
J2EE 1.4商业服务器上；
f、支持多种传送协议:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA；
g、支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化；
h、从设计上保证了高性能的集群,客户端-服务器,点对点；
i、支持Ajax；
j、支持与Axis的整合；
k、可以很容易得调用内嵌JMS provider,进行测试。
2 分布式消息中间件Metamorphosis
https://www.oschina.net/p/metamorphosis
说明:Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于
LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用于大吞
吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景，在淘宝和支付宝有着广泛的应用，现已开源。
主要特点：
a、生产者、服务器和消费者都可分布；
b、消息存储顺序写；
c、性能极高,吞吐量大；
d、支持消息顺序；
e、支持本地和XA事务；
f、客户端pull，随机读,利用sendfile系统调用，zero-copy ,批量拉数据；
g、支持消费端事务；
h、支持消息广播模式；
i、支持异步发送消息；
k、支持http协议；
l、支持消息重试和recover；
m、数据迁移、扩容对用户透明；
n、消费状态保存在客户端；
o、支持同步和异步复制两种HA；
p、支持group commit。
3 分布式消息中间件RocketMQ
RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：
a、能够保证严格的消息顺序；
b、提供丰富的消息拉取模式；
c、高效的订阅者水平扩展能力；
d、实时的消息订阅机制；
e、亿级消息堆积能力；
f、Metaq3.0 版本改名，产品名称改为RocketMQ。
4 其他MQ
a、.NET消息中间件 DotNetMQ；
b、基于HBase的消息队列 HQueue；
c、Go 的 MQ 框架 KiteQ；
d、AMQP消息服务器 RabbitMQ；
e、MemcacheQ 是一个基于 MemcacheDB 的消息队列服务器。
5为什么需要消息队列
说明:消息系统的核心作用有三点:解耦、异步和并行。
5.1用户注册案例
5.1.1用户注册的一般流程
问题：随着后端流程越来越多，每步流程都需要额外的耗费很多时间，从而导致用户更长的等待延迟
5.1.2用户注册的并行执行
问题:系统并行的发起了四个请求，四个请求中，如果某一个环节执行一分钟，其他环节再快，用户
也需要等待一分钟。如果其中某个环节异常之后，整个服务会挂掉。
5.1.3用户注册的最终一致
说明:1、保证主流程的正常执行、执行成功之后发生MQ消息出去；
2、需要这个destination的其他系统通过消费数据再执行，最终一致。
