2019年10月31日
深度学习：tensorflow中激励函数的实现
摘要： 激励函数是所有神经网络算法的必备神器， 激励函数的目的是为了调节权重和误差，对张量进行非线性操作，增强网络的表达能力。Tensorflow中的激励函数位于神经网络（neural network, nn)库。常用的激励函数有： 1、整流线性单元（Rectifier linear unit, Relu) 阅读全文
posted @ 2019-10-31 19:06 开坦克的舒克 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑