随笔分类 -  深度学习

深度学习：tensorflow中激励函数的实现
摘要：激励函数是所有神经网络算法的必备神器， 激励函数的目的是为了调节权重和误差，对张量进行非线性操作，增强网络的表达能力。Tensorflow中的激励函数位于神经网络（neural network, nn)库。常用的激励函数有： 1、整流线性单元（Rectifier linear unit, Relu) 阅读全文
posted @ 2019-10-31 19:06 开坦克的舒克 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习：padding、卷积、stride的计算
摘要：https://testerhome.com/topics/12383 阅读全文
posted @ 2019-10-26 21:56 开坦克的舒克 阅读(1471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习：mAP(mean average precision)
摘要：mAP是指平均准确率，是机器学习中模型好坏的一种评价指标。在介绍mAP前应该首先了解几个概念： 1、P (percision) 准确率，在周志华的《机器学习》中，称为“查准率”。在信息检索中，准确率是指我检索出的信息有多少比例是用户感兴趣的。 P = 系统检索到的相关文件 / 系统检索到的文件总数 阅读全文
posted @ 2019-10-26 15:46 开坦克的舒克 阅读(10565) 评论(0) 推荐(3) 编辑

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