oracle 11g r2 LogMiner
2012-05-01 10:10 java ee spring 阅读(480) 评论(0) 编辑 收藏 举报大致流程!
oracle日志分析工具LogMiner使用
1.设置日期格式
alter system set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' scope=spfile;
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual ;
2.添加补充日志
如果数据库需要使用logminer,就应该添加,只有添加这个日志之后的才能捕获DML
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY, UNIQUE INDEX) COLUMNS;
3.开启归档
alter system set log_Archive_dest_1='location=e:\arch' scope=both;
shutdown immediate
startup mount
alter database archivelog;
alter database open;
4.安装LogMiner工具
要安装LogMiner工具,必须首先要运行下面这样两个脚本,这两个脚本必须均以SYS用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
1.$ORACLE_HOME\RDBMS\ADMIN\dbmslm.sql
2. $ORACLE_HOME\RDBMS\ADMIN\dbmslmd.sql
3.$ORACLE_HOME\RDBMS\ADMIN\dbmslms.sql
@E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\RDBMS\ADMIN\dbmslm.sql
程序包已创建。
授权成功。
同义词已创建。
@E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\RDBMS\ADMIN\dbmslmd.sql
程序包已创建。
同义词已创建。
@E:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\RDBMS\ADMIN\dbmslms.sql
程序包已创建
没有错误。
授权成功。
5.使用LogMiner工具
5.1、设置参数UTL_FILE_DIR
数据字典文件是一个文本文件,使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化,影响到库的数据字典也发生变化,这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时,也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。
在ORACLE8I的时候,首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如:
UTL_FILE_DIR = (e:\test)
ORACLE9I后,推荐使用SPFILE启动,可以动态调整参数;
SQL> show parameter spfile;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
spfile string E:\APP\ADMINISTRATOR\PRODUCT\1
1.2.0\DBHOME_1\DATABASE\SPFILE
ORCL.ORA
SQL> alter system set utl_file_dir='e:\test' scope=spfile;
系统已更改。
shutdown immediate
SQL> startup force
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 289406976 bytes
Fixed Size 1248600 bytes
Variable Size 96469672 bytes
Database Buffers 188743680 bytes
Redo Buffers 2945024 bytes
数据库装载完毕。
数据库已经打开。
SQL> show parameter utl_file_dir;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- -----------
utl_file_dir string e:\test
5.2创建数据字典文件
SQL>@e:\dbms_logmnr_d.build.txt
PL/SQL 过程已成功完成。
脚本dbms_logmnr_d.build.txt
BEGIN
dbms_logmnr_d.build(
dictionary_filename => 'logminer_dict.dat',
dictionary_location => 'E:\test');
END;
/
5.3 创建要分析的日志文件列表
Oracle的重作日志分为两种,在线(online)和离线(offline)归档日志文件,我这里主要分析归档日志,在线日志原理一样。
---在线(online)
A.创建列表
execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.new,logfilename =>'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO01.LOG');
B.添加另外的日志文件到列表
SQL>execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.addfile,logfilename=>'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO02.LOG');
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.addfile,logfilename=>'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO03.LOG');
也可以一次性完成:
BEGIN
dbms_logmnr.add_logfile(
'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO01.LOG',
DBMS_LOGMNR.new );
dbms_logmnr.add_logfile(
'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO02.LOG',
DBMS_LOGMNR.addfile );
dbms_logmnr.add_logfile(
'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO03.LOG',
DBMS_LOGMNR.addfile );
END;
/
###说明:
dbms_logmnr.new --用于建一个日志分析表
dbms_logmnr.addfile --用于加,入用于分析的日志文件
dbms_logmnr.removefile --用于移出,用于分析的日志文件
删除
execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.removefile,logfilename =>'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO03.LOG');
execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.removefile,logfilename =>'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO02.LOG');
execute dbms_logmnr.add_logfile(options =>dbms_logmnr.removefile,logfilename =>'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO01.LOG');
####说明:
sql> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename => 'E:\app\Administrator\oradata\orcl\REDO03.LOG', option => dbms_logmnr.REMOVEFILE);
查看日志文件列表:
select db_name, thread_sqn,filename from v$logmnr_logs;
----离线(offline)归档日志文件
BEGIN
dbms_logmnr.add_logfile(
'E:\arch\ARC0000000008_0742739616.0001',
DBMS_LOGMNR.new );
dbms_logmnr.add_logfile(
'E:\arch\ARC0000000009_0742739616.0001',
DBMS_LOGMNR.addfile );
dbms_logmnr.add_logfile(
'E:\arch\ARC0000000010_0742739616.0001',
DBMS_LOGMNR.addfile );
END;
/
5.4启动LogMiner进行分析
5.4.1无限制条件
BEGIN
dbms_logmnr.start_logmnr(
dictfilename => 'E:\test\logminer_dict.dat'
);
END;
/
5.4.2 限制条件
BEGIN
dbms_logmnr.start_logmnr(
dictfilename => 'E:\test\logminer_dict.dat',
StartTime => to_date('2011-02-18 16:40:26','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),
EndTime => to_date('2011-02-18 16:44:41','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS ')
);
END;
/
5.5 观察分析结果(v$logmnr_contents)
到现在为止,我们已经分析得到了重作日志文件中的内容。动态性能视图v$logmnr_contents包含LogMiner分析得到的所有的信息。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents;
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents where seg_name='T1';
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents where username='scott'
and seg_name='scott.t1' and upper(operation)='delete';
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents where seg_name='t1' and upper(operation)='delete';
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents where username='SYS' and table_name='T1';
6.关闭LogMiner
可以把v$logmnr_contents视图的内容创建一个永久的数据库表将非常有帮助
sql> create table logmnr_contents as select * from v$logmnr_contents;
当完成了重做日志的检查,运行dbms_logmnr 中的end_logmnr
execute dbms_logmnr.end_logmnr();