随笔分类 - 《算法导论》
摘要：一般散列表都与B+树进行比较，包括在信息检索中也是。确定某条边是否存在需要O(1).不足：(1)散列冲突。(2)哈希函数需要不断变化以适应需求。另外：B+树。（见第18章）与散列表相比的不足：(1)插入需要O(lgn)(2)树要保持平衡。（原文点此，索引目录。感谢xiazdong君 && Google酱。这里是偶尔做做搬运工的水果君(^_^) ）
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摘要：主对角线：出度+入度其他：arr[i][j]=-n,则i与j之间有n条边.证明：（原文点此，索引目录。感谢xiazdong君 && Google酱。这里是偶尔做做搬运工的水果君(^_^) ）
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摘要：思路：设置两个游标i指向行，j指向列，如果arr[i][j]==1,则i=max{i+1,j},j++；如果arr[i][j]==0,则j=max{i+1,j+1}。伪代码：has_universal_sink() for i=1 to N //对角线检查是否全是0 if A[i][i]==1 return false; i=1,j=2 while(i<=N && j<=N) if(A[i][j]==1) i=max{i+1,j} j++ else ...
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摘要：一、邻接矩阵实现思路：如果是邻接矩阵存储，设邻接矩阵为A，则A*A即为平方图，只需要矩阵相乘即可；伪代码：for i=1 to n for j=1 to n for k=1 to n result[i][j]+=matrix[i][k]*matrix[k][j];算法复杂度两个n维数组相乘，因此复杂度为O(V^3),当然可以通过Strassen算法稍加改进.扩展：这种方法的作用是比如求u到v路径长度为k的路径数目，只需要求A^k，然后[u][v]即可。算法正确性分析命题：给定两点i,j，i,j路径长度为r的路径数目等于A^r[i][j].数学归纳法证明，当n=1时，A[i][j]表...
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摘要：思路：重开一个新图，按着邻接列表的顺序从上到下遍历，每遍历一行链表前，清空visited数组，如果没有访问过这个元素，则加入新图，如果已经访问过了（重边），则不动。伪代码：复杂度：O(V+E)for each u 属于 Vertex visited[u] = false;
for u 属于 Vertex visited[u] = true; for v 属于 Adj[u] if(!visited[v]) Adj1[u].insert(v); visited[v] = true; for v 属于 Adj[u] visited[v]=fals...
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摘要：链表如图：矩阵： 1 2 3 4 5 6 7
1 0 1 1 0 0 0 0
2 1 0 0 1 1 0 0
3 1 0 0 0 0 1 1
4 0 1 0 0 0 0 0
5 0 1 0 0 0 0 0
6 0 0 1 0 0 0 0
7 0 0 1 0 0 0 0（原文点此，索引目录。感谢xiazdong君 && Google酱。这里是偶尔做做搬运工的水果君(^_^) ）
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摘要：开始学习《算法导论》了，虽然是本大部头，可能很难一下子看完，我还是会慢慢地研究的。课后的习题和思考有些是很有挑战性的题目，我等蒻菜很难独立解决。然后发现了Google上有挺全的algorithmssolution的site（目测by xiazdong大神）。但竟然要FQ实在是难以接受。于是我决定开坑！把它们慢慢地搬运过来，当然这之中我会从中学习并好好研究的。我会慢慢更新搬运过来的地址的，这是一个大坑，请容我慢慢填。Chapter 22.1-1（入度和出度）Chapter 22.1-2（邻接矩阵与链表）Chapter 22.1-3（转置图）Chapter 22.1-4（去除重边）Chapter
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摘要：（搬运）《算法导论》习题解答 Chapter 22.1-1（入度和出度）思路：遍历邻接列表即可;伪代码：for u 属于 Vertex for v属于 Adj[u] outdegree[u]++; indegree[v]++;源代码：package C22; import java.util.Iterator; public class C1_1 { static int[] indegree; static int[] outdegree; static Adjacent_List g; public static void main(St...
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