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MongoDB Map Reduce速度提升20倍的优化宝典

2013-07-09 10:20 by java20130722, 295 阅读, 收藏,
摘要: 自从MongoDB被越来越多的大型关键项目采用后,数据分析也成为了越来越重要的话题。人们似乎已经厌倦了使用不同的软件来进行分析(这都利用到了Hadoop),因为这些方法往往需要大规模的数据传输,而这些成本相当昂贵。MongoDB提供了2种方式来对数据进行分析:Map Reduce(以下简称MR)和聚合框架(Aggregation Framework)。MR非常灵活且易于使用,它可以很好地与分片(sharding)结合使用,并允许大规模输出。尽管在MongoDB v2.4版本中,由于JavaScript引擎从Spider切换到了V8,使得MR的性能有了大幅改进,但是与Agg Framework( 阅读全文