最小树形图
最小树形图,是指有向图的最小生成树。简单的来说,求一个图G0的最小树形图,先求出最短弧集合E0(从所以以vi为终点的弧中取一条最短的),若E0不存在(对于一给点vi没有入边),则图的最小树形图不存在。否则E0存在且不含有向环,则E0就是T0(最小树形图)中所有的边。如果存在且含有向环,则收缩成有向环为一点u,并形成图G1,继续求G1的最小树形图知道Gi,若Gi无最小树形图,则图G0也不存在最小树形图,存在最小树形图Ti就逐层展开得到T0.
基本算法是叫 朱刘Edmonds算法:
int ZLEdmonds(int n,int map[maxn][maxn]) { bool visited[maxn],flag[[maxn]; int pre[maxn]; int sum=0,i,j,k; for( i=0; i<n; i++){ flag[i]=false; map[i][i]=INF; } pre[0]=0; while( true){ //求最短弧集合E0。 for( i=1; i<n; i++){ if( flag[i]) continue; pre[i]=i; for( j=0; j<n; j++){ //pre[i]保存终点为i的最短弧的起点。 if( !flag[j]&&map[j][i]<map[pre[i]][i]) pre[i]=j; } if( pre[i]==i) return -1; } //检查E0 for( i=1; i<n; i++){ if( flag[i]) continue; for( j=0; j<n; j++) visited[j]=false; visited[0]=true; j=i; do{ visited[j]=true; j=pre[j]; }while( !visited[j]); if( !j) continue; //没有找到环。 i=j;//将整个环的权值保存,累计入原图的最小树形图 do{ sum+=map[pre[j]][j]; j=pre[j]; }while( j!=i); j=i;//对于环上的点有关的边,修改边权 do{ for( k=0; k<n; k++){ if( !flag[k]&&map[k][j]&&map[k][j]<INF&&k!=pre[j]) map[k][j]-=map[pre[j]][j]; } j=pre[j]; }while( j!=i); //缩点,将整个环缩成i号点,所有环上的点有关的边转移到点i for( j=0; j<n; j++){ if( j==i) continue; for( k=pre[i]; k!=i; k++){ if( map[k][j]<map[i][j]) map[i][j]=map[k][j]; if( map[j][k]<map[j][i]) map[j][i]=map[j][k]; } } //标记环上其他的点为被缩掉 下次再找Ei时不参与 for( j=pre[i]; j!=i; j=pre[j]) falg[j]=true; //当前环缩点结束,形成新的图G',跳出继续求G'的最小树形图 ,累计入sum。 } if( i==n){ for( i=0; i<n; i++) if( !flag[i]) sum+=map[pre[i]][i]; break; } } return sum; }
posted on 2012-07-18 16:37 java课程设计例子 阅读(432) 评论(0) 编辑 收藏 举报