在我们的Java项目中，批量更新是指在一个事务中更新大批量数据，批量删除是指在一个事务中删除大批量数据。批量删除虽然在Hibernate里也可以实现，但因Hibernate的实现机制是一个一个删除，在数量大的情况下很影响效率；其实Hibernate提供的JDBC接口，可以方便的进行批量的更新和删除。 以下程序直接通过Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段： tx = session.beginTransaction(); Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator(); while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next(); customer.setAge(customer.getAge()+1); } tx.commit(); session.close(); 如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录，那么Session的find()方法会一下子加载1万个Customer对象到内存。当执行tx.commit()方法时，会清理缓存，Hibernate执行1万条更新CUSTOMERS表的update语句： update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i; update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j; …… update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k; 以上批量更新方式有两个缺点： (1)占用大量内存，必须把1万个Customer对象先加载到内存，然后一一更新它们。 (2)执行的update语句的数目太多，每个update语句只能更新一个Customer对象，必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象，频繁的访问数据库，会大大降低应用的性能。 为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存，可以在更新每个Customer对象后，就调用Session的evict()方法立即释放它的内存： tx = session.beginTransaction(); Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator(); while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next(); customer.setAge(customer.getAge()+1); session.flush();session.evict(customer); } tx.commit();session.close(); 在以上程序中，修改了一个Customer对象的age属性后，就立即调用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库，从而立即执行相关的update语句；evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去，从而及时释放它占用的内存。 但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因为不管有没有使用evict()方法，Hibernate都必须执行1万条update语句，才能更新1万个Customer对象，这是影响批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接执行如下SQL语句： update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0; 那么，以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录。但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口。应用程序必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来执行该SQL语句： tx = session.beginTransaction(); Connection con=session.connection(); PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "+"where AGE>0 "); stmt.executeUpdate(); tx.commit(); 以上程序演示了绕过Hibernate API，直接通过JDBC API访问数据库的过程。应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接，然后通过它创建PreparedStatement对象并执行SQL语句。值得注意的是，应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边界。 如果底层数据库（如Oracle）支持存储过程，也可以通过存储过程来执行批量更新。存储过程直接在数据库中运行，速度更加快。在Oracle数据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程，代码如下： create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) asbeginupdate CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age; end; 以上存储过程有一个参数p_age，代表客户的年龄，应用程序可按照以下方式调用存储过程： tx = session.beginTransaction(); Connection con=session.connection(); String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }"; CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0); // 把年龄参数设为0cstmt.executeUpdate(); tx.commit(); 从上面程序看出，应用程序也必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来调用存储过程。 Session的各种重载形式的update()方法都一次只能更新一个对象，而delete()方法的有些重载形式允许以HQL语句作为参数，例如： session.delete("from Customer c where c.age>0"); 如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录，那么以上代码能删除一万条记录。但是Session的delete()方法并没有执行以下delete语句： delete from CUSTOMERS where AGE>0; Session的delete()方法先通过以下select语句把1万个Customer对象加载到内存中： select * from CUSTOMERS where AGE>0; 接下来执行一万条delete语句，逐个删除Customer对象： delete from CUSTOMERS where ID=i; delete from CUSTOMERS where ID=j; …… delete from CUSTOMERS where ID=k; 由此可见，直接通过Hibernate API进行批量更新和批量删除都不值得推荐。而直接通过JDBC API执行相关的SQL语句或调用相关的存储过程，是批量更新和批量删除的最佳方式，这两种方式都有以下优点： (1)无需把数据库中的大批量数据先加载到内存中，然后逐个更新或修改它们，因此不会消耗大量内存。 (2)能在一条SQL语句中更新或删除大批量的数据。
