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众所周知，很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路。

有的去了解新的发展趋势的语言，了解新的技术，利用自己原先的思维顺利改变自己的title。

比如我自己，也都在往更高的技能走，我认为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇！

所以做Java开发，除了Java还可以学什么？如何正确转型大数据，编程语言与大数据的关系？

企业级大数据项目的开发流程是：数据采集 → 数据清洗 → 数据存储 → 数据计算 → 数据分析 → 数据应用。

从技术层面来说，编程语言（Java、python、R、Go语言...）每种语言有自己擅长的点，所以不管是Java还是Python等编程语言对于大数据来说只是一个工具而已。

其实只要有点基础的程序员转型大数据，都是有天然的进阶优势的！

1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的，基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；

4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink - > Blink 

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

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