（五）、Sharding-JDBC进行读写分离

读写分离是通过主从的配置方式，将查询请求均匀的分散到多个数据副本，进一步的提升系统的处理能力。

主从架构：读写分离，目的是高可用、读写扩展。主从库内容相同，根据SQL语义进行路由。

分库分表架构：数据分片，目的读写扩展、存储扩容。库和表内容不同，根据分片配置进行路由。

读写分离应用方案

在数据量不是很多的情况下，我们可以将数据库进行读写分离，以应对高并发的需求，通过水平扩展从库，来缓解查询的压力。如下：

读写分离实战

配置如下

# 命名数据源  这个是自定义的
spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave0
# 配置数据源master
spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds-0?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.shardingsphere.datasource.master.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master.password=123456
# 配置数据源slave0
spring.shardingsphere.datasource.slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave0.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave0.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds-1?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.shardingsphere.datasource.slave0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave0.password=123456

#master-slave 测试读写分离ds-0为写，ds-1为读
spring.shardingsphere.masterslave.name=datasource
spring.shardingsphere.masterslave.master-data-source-name=master
spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave0
spring.shardingsphere.masterslave.load-balance-algorithm-type=ROUND_ROBIN

spring.shardingsphere.sharding.tables.t_city.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_city.key-generator.type=SNOWFLAKE