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摘要: 标题 循环队列队满队空判别 B树的增加删除 红黑树的增加删除 特殊矩阵的压缩存储 树的数学特性 图的数学特性 链表结构体的C语言定义 阅读全文
posted @ 2023-11-01 08:58 又一岁荣枯 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Neo4j中使用``n10s.rdf.import.fetch()``函数导入RDF数据时,路径的定义方式取决于你运行Neo4j数据库的操作系统和文件系统的配置。在给定路径之前,请确保你具有适当的文件系统权限。 以下是路径定义的示例: - 在Windows上: ``` CALL n10s.rdf. 阅读全文
posted @ 2023-06-02 16:55 又一岁荣枯 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 执行命令 ``` sudo update-alternatives --config java ``` 选择即可 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2609461/202306/2609461-20230602120811583-3731698 阅读全文
posted @ 2023-06-02 12:08 又一岁荣枯 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 一、背景 众所周知,``Neo4j`` 本身是不支持导入 ``RDF`` 文件的。但我们可以借助 ``neosemantics`` 来进行导入。 ``neosemantics`` 简称 ``n10s`` ,4.0之前的把呢不能叫 ``semantics`` 。 现在官网也无法访问 4.0 之前 阅读全文
posted @ 2023-06-01 22:54 又一岁荣枯 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要在 Python 中使用 py2neo 将新节点连接到已存在的节点标签,你可以执行以下步骤: 1. 导入所需的类和函数: ```python from py2neo import Graph, Node, Relationship ``` 2. 连接到 Neo4j 数据库: ```python g 阅读全文
posted @ 2023-06-01 10:18 又一岁荣枯 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 前提 经过度娘得知,可以使用第三方包去重,但只管去重,你后面关系乱了人家第三方包不管。 或者 直接在neo4j里面使用数据库语言去重,但关系还是得重新建立。况且,我想用python去重。 干货来了 后来,我换了个思路,那么就是合并节点。(虽然跟去重差不多) 但总归总做出来了 使用NodeMat 阅读全文
posted @ 2023-05-31 23:49 又一岁荣枯 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## letter.py ```python import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from letterBeijing.i 阅读全文
posted @ 2023-05-26 22:14 又一岁荣枯 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 1. Spider 核心思想是在parse方法中,返回新的Requests请求,代码如下 ```python import scrapy from hello_world.items import HelloWorldItem class MirSpider(scrapy.Spider): n 阅读全文
posted @ 2023-05-26 22:06 又一岁荣枯 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 在setting.py文件中添加cookies与headers 最简单的方法 settings文件中给Cookies_enabled=False和DEFAULT_REQUEST_HEADERS解注释 在settings的DEFAULT_REQUEST_HEADERS配置的cookie就可以使用 阅读全文
posted @ 2023-05-25 22:43 又一岁荣枯 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 目前网上常规解决这块问题的方案总结了一下有以下五种,当然有更多的暂时还未了解过~ 1、OpenCV (API level 8 +) 识别效果一般,侧脸无法识别. 对识别的距离有限制(2~3米). 如果需要做静态图片识别的话,需要对 Java library层进行修改. 项目里有我编好的动态链接 阅读全文
posted @ 2023-05-16 22:26 又一岁荣枯 阅读(1721) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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